运行环境

使用环境：python3.8
平台：Windows10
IDE：PyCharm

书中片段

理解

此处提到的：权重包含12个标量（带下标的w）、偏差包含3个标量（带下标的b）的原因是：

1. 一开始确定了三种输出的动物类别（猫狗鸡），每个类别的具体体现是一个2*2的图片
2. 由1可知基本的像素点有12个分别是猫的四个像素、狗的四个像素、鸡的四个像素

那为什么每个输入只有四个，但是输出有三个呢？

1. 首先，我们先抛开构件softmax模型，直接假设我们拿到一个可以出色的softmax模型后可以干什么
2. 我们softmax回归模型的目的是分类，到这具体问题，我们拿到一张四个像素的图片之后要完成的工作时，将其分到猫狗鸡类
3. 根据2，所以我们每次输入的是这一张图像的四个像素值，故而输入是四个
4. 对于我们的输入图像，它可能是猫狗鸡中的一个，所以需要返回该输入图像是猫狗鸡的可能性大小，根据这个可能性大小我们来判断是那种动物
5. 好了，到此我们从结果的角度思考了分类的过程，那么针对目前的构建softmax模型的工作便是倒推一遍
6. 我们需要根据已经拿到的带有标签的数据集来不断训练我们的softmax网络，来得到恰当的12个权重值w以及3个偏差值b