优秀计算机大学生是怎样炼成的？——计算机专业学习的误区

“长期待在宿舍，浑浑噩噩过了大学四年，直到毕业，才发现很多事情还没有做，回想四年记忆空空荡荡；找工作屡屡碰壁，才知道自己的专业不够扎实，早知道当初我就…”

计算机专业学习的误区

IT是目前市场上最热门的行业之一，尤其是计算机技术的高速发展和互联网应用的广泛普及，办公电脑、便携式电脑、智能手机等终端已经成为人们工作生活中不可或缺的设备，也带来了不断增长的就业机会、就业率以及较高的工资待遇。

随着IT行业的不断发展，计算机专业每年都是高考十大报考热门专业之一，也是每年招生人数最多的专业之一。2016至2019年，计算机类专业的招生计划数上涨了32%，2019年全国普通本科招生计划是32万多，招生院校数也逐年增加，计算机类专业在高校中的普及率较高，接近八成的本科院校都开设了计算机类专业。

有一些同学甚至还对计算机的学习有着一些天真的误解，计算机专业出去就会有高薪，计算机专业就是写代码毕业后就是程序员……, 殊不知这些错误的理解和想法很可能会在将来的学习道路上给自己添堵，让自己的学习更加困难，甚至失去兴趣。

那么如何才能让大学生在学习计算机的道路上更加顺畅，让同学们在计算机的学习上更加深入呢？这里总结一些计算机学习中常见的误区，希望能够帮助计算机专业学习者（特别是初学者）更准确更全面的了解这个专业，避免踩到雷区，尽量少走弯路，更快地成长成为优秀的计算机大学生！

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误区一：数学基础差学不好计算机

数学作为计算机专业学生的基础学科，对于学生理解算法和代码逻辑有很大的帮助。

那么，计算机和数学的关系这么紧密真的就意味着，我们没学好数学就无法学好计算机专业知识吗？

答案是：不一定。

计算机专业里确实有一些专业基础课程，像数据库原理、算法、操作系统和计算机组成原理等，这些计算机理论和原理级别的课程确实需要以数学为基础，特别是算法，数学不好的话很难搞明白那些高深的算法。但是这些课程毕竟只是少部分，大多数的专业基础课和专业课程（像软件工程，计算机网络等）是用不到很高深的数学知识的。

所以在大学计算机专业学习的过程中，数学对于不同的人有着不同的意义。对于算法工程师和学习某些特定技术的学生（例如机器学习、密码学、计算机图形学等）或者想继续深造从事科研工作的同学来说数学是非常重要的。但是对于将来想从事编程工作等实际应用的同学来说数学就相对不那么重要了。

误区二：想学最好的编程语言

在计算机学习的过程中容易产生的另一个误区就是想要学习最好的语言或者说是担心自己学习的不是最好的语言。

现在基本上每个月都会有一些语言的排行榜，各式各样，同时还会伴随着各种新闻表示某某编程语言势不可挡，某某编程语言就业平均月薪超20k之类的话。这些排行榜和新闻对计算机大学生选择适合自己的语言或者是将来的就业没有太大帮助，反而可能会误导大学生做出错误的选择。所以我们在选择之前还是需要经过理性的思考和判断，根据自己的情况来做出选择。

计算机编程语言并没有好坏之分，存在即合理。

优秀计算机大学生是怎样炼成的？——计算机专业学习的误区

一个编程语言既然存在，而且到现在还有很多人运用它，那它肯定是有其他编程语言无法取代的独特之处，所以说编程语言只有自己喜不喜欢，运用的场景适不适合的区别，并没有好坏之分。

最好的编程语言是不存在的。

这里拿几种当前流行的编程语言举例：

（1）C语言： C语言基本是我们计算机专业的必修课，现代编程语言几乎都脱胎于C语言，被誉为“上帝语言”。我们所熟知的Java的底层代码就是用C/C++编写的。C语言编写的程序代码量小，运行速度快，功能强大，同时语法机制灵活，可以直接访问硬件，但是它危险性高，开发周期长，复用性差，维护性、扩展性和可读性都不高。所以C语言更适合广泛应用于计算机的底层系统开发，例如操作系统内核、编译器、JVM、驱动程序，还有各种嵌入式软件，固件等。

（2）C++： C++可以说是对于C的继承和扩展，它的运行效率高，高效安全，跨平台性非常好，几乎所有处理器和操作系统都支持C/C++，C++功能在C的基础上增加面向对象的特点，代码可读性好，复用性高，运行效率高。但是C++的学习难度稍大，而且程序代码相比其他语言要大。它的应用范围很广，前至各种客户端，后至网络编程，硬件底层。

（3）Python： Python是近年来最火热的语言，上到大学，下到小学都开始学习Python，可见它很容易上手，而且它还有大量的开源库，很强的可移植性和嵌入性。但是它的运行速度也比C/C++慢，主要应用在系统编程、图形处理、数学处理和人工智能算法等领域。

从以上几个例子不难看出，各种计算机编程语言各有千秋，各有自己的优点和缺点，我们应该根据具体的应用领域和应用场景来选择不同的编程语言，并不需要去刻意研究它们的好坏，或者盲目追求哪个语言最火就去学习哪个语言。

以不变应万变，根据自己的兴趣去选择适合自己的开发语言。

误区三：重视理论学习，忽视动手实践

计算机专业是一门应用性很强的专业，很多大学生缺乏应用实践的眼光来看待计算机学习。

学习过程中虽然收集了大量资源，看大量的学习资料和视频，但是常常只停留在文字表面，并没有和应用实践相结合。

只顾理论知识而不动手，虽然学了一堆知识，仍然不能解决现实中的实际问题，或者遇到实现问题仍然茫然不知所措。更槽糕的是，学习的计算机理论知识，由于没有动手实践来巩固加强，没过多久，这些理论知识也就忘的差不多了。

学了就忘，其实这些都是很正常的现象。 因为理论学习和实际应用是有差别的，只有在实践的过程中才容易发现自己的错误，才能更加灵活和深入的理解这些理论知识。

动手实践时不要害怕出错，失败才能教会我们成功。

错误给我们带来刺激和进步，学习和成长的道路常常是要经过错误。如果我们要学习，就必须要有所经历，并且允许犯错。正是在错误中我们有所学习，而不是通过成功进行学习。丘吉尔说过：“成功是能够热情不怠地从一个失败走向另一个失败的能力。”

误区四：追求时髦技术，忽视基础

在计算机学习的过程中有很多的同学为了赶时髦，不停地去学习那些新的技术和框架，从而忽视了基础知识的学习，这也是一个很常见的误区。

IT技术进步是如此的快，不跟进新技术就是失业。但是对于在校计算机大学生来说，完全是一个计算机行业的初学者，学习时间也比较多，眼光一定要长远些，打好扎实的专业基础才是重中之重。一个并未进入到行业竞争中的初学者最大的资本便是他有足够的时间沉下心来学习基础性的东西，学习“为什么” 而不是“怎样做”。

基础知识在计算机专业的学习过程中非常重要。计算机专业基础课程，比如数据结构，操作系统、编译原理、计算机组成原理、软件工程等等，这些基础知识的学习可能并没有那么有趣，会有些枯燥，可能会花费很多的时间，而且学习它们不会有立竿见影的效果。这些基础课程的学习虽然不能让你马上就实现一个Linux一样的操作系统，或者一个编译器，但是这些都是将来更深入学习计算机技术的坚实基础。

万丈高楼平地起，勿在浮沙筑高台，所谓的基础知识，就好比是盖房子要打地基一样，没有坚实牢固的地基，房子就没有稳定性。根基不稳，早晚会对自己的发展造成重大的影响。