您的位置: 首页 > 文章 > 《机器学习实战中文版》 树回归 《机器学习实战中文版》 树回归 分类: 文章 • 2023-03-29 12:36:23 树回归 1. 概述 在树结构的每个叶节点上都构建出一个线性模型 优点：可以对复杂和非线性的数据建模。 缺点：结果不易理解。 适用数据范围：数值型和标称型数据。 2. 实现 构建树 树剪枝 避免模型对数据的过拟合 预剪枝 后剪枝 模型树 前面是把叶节点设定为常数值，现在把叶节点设定为分段的线性函数 树回归与标准回归的比较 Tkinter 库创建 GUI 3. 总结 本章依然是回归和分类问题
