机器学习笔试易错题

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**注:**模型的特征数量,暗示模型变复杂;增加样本数量是为了解决过拟合,即减少方差。
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注:此处的x: yes, no,按下面的思路分别计算,最大的是A
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注: γ 越大,高斯核函数对应的曲线就越尖瘦。这样,运用核技巧得到的 SVM 分类面就更加曲折复杂,甚至会将许多样本隔离成单个的小岛。
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