您的位置: 首页 > 文章 > 过拟合与欠拟合 过拟合与欠拟合 分类: 文章 • 2023-03-29 17:28:39 过拟合与欠拟合 过拟合 典型loss图： 过拟合指的是训练集loss低但测试集loss高 可能的原因是训练数据不足 重复的数据可一直参与训练，但容易过拟合 数据量少也容易参数过拟合 欠拟合 典型loss图： 欠拟合是训练误差很大，测试误差也很大 欠拟合的可能原因： 模型本身不够复杂或者说不正确 loss函数设置的不正确
