利用python实现对连续特征的分箱操作(数据离散化)

1. 数据分箱

1.1 等区间分箱

将连续变量的值进行获取,然后利用pandas的cut函数进行等区间分箱。
如下代码,获取值A2_values ,并等数值区间分为6类为[0,1,2,3,4,5];
(cut在操作时,统计了一维数组的最小、最大值,得到一个区间长度,因为需要划分6个区间)
利用python实现对连续特征的分箱操作(数据离散化)

1.2 等频分箱

将连续变量在[min,max]区间内,等数量地进行分箱。
利用python实现对连续特征的分箱操作(数据离散化)

1.3 卡方分箱法(ChiMerge)

待更新。。。。。。