网络数据集成，挖掘网络数据深度价值，推动B2B数据驱动营销战略！
根据调查，69%的人将数据搜集和分析作为2020年更加投资优先事项，这是仅有具有多数共识的技术。以协助完结数据驱动的营销政策。
但是现在最大的应战集中在客户数据的搜集上，受访者以为孤立或无法拜访的客户数据（27%）、不完整的客户数据（27%）和客户数据的准确性（21%）以及许多无效重复的数据是他们在数据驱动营销中取得成功的最大障碍。
大数据的来历许多现在被广泛重视的为互联网数据，互联网作为大数据重要来历之一，是获取、传达和扩散相关信息的重要途径。我们将互联网上流转的数据称之为网络大数据也叫web数据，把握足够多且有用的网络数据会使数据驱动的营销政策更易到达！
网络大数据能够用来干什么
互联网具有数十亿页的数据，网络大数据作为潜在的数据来历，对于作业的战略性事务发展来说具有巨大的使用潜力。
以下举例说明网络大数据在不同作业的使用价值：
除此之外，在制造业、金融研讨、危险处理等很多范畴的使用价值。
怎样获取网络数据
现在网络数据搜集有两种方法：一种是API，另一种是网络爬虫法。但面临呈指数级增长且不断改动的网络数据。为了过滤掉大量低质量数据带来的搜集本钱，能更快更及时的拜访高质量数据。我们需要通过更加高效有用的搜集方法-网络信息抓取方法！
网络数据集成更能保证数据质量
网络信息抓取是一种获取和处理Web数据的新方法，侧重于数据质量和控制。它仍然完结了网络数据抓取的政策，但它更加杂乱，提供了一种端到端的解决方案，将整个Web数据生命周期视为一个集成的进程。
网络抓取实际上是Web数据集成的一个组件，但网络数据集成还需要：
以编程方法提取买卖中的数据
对数据履行核算和组合，使其更丰厚，更有意义
整理数据
规范化数据
附加额外的质量点评流程
转化数据
不只通过文件，还通过API和流媒体功用集成数据
按需提取数据
运用可更改和可比较的自定义报表分析数据
网络数据集成解锁了网络数据的价值
2019年网络数据集成的总支出估计将到达50亿美元。因而，更多的企业企图通过到达“数据驱动”以完结数字化转型，企业也非常重视网络数据、网络数据的价值以及怎样运用网络数据这些问题。
陈讲述，当单一的整体作业流程——从网络数据提取到观察，具有与传统BI数据或大数据相同的数据验证规矩，网络数据能够发作有价值的见地。这是Web数据集成方法的价值，端到端的Web数据集成方法，更好地满足每个公司（或每个团队）对有价值的Web数据的需求。
跟着市场研讨，来自各行各业的企业的数据团队意识到能够在外部数据中寻找到价值，并且网络将成为他们的主要数据源。高质量的Web数据集成解决方案能够快速、可重复地Web数据自动化搜集，然后推动一系列要害使命战略，如：
通过监控比赛对手零售商或制造商的定价，在比赛中领先一步
通过作业博客，交际媒体或新闻聚合网站中表达的情绪等目标点评公司的财务状况
通过寻找产品点评来衡量危险，以深化了解产品质量或感知。
通过Web数据集成解决方案，企业无需贵重的工程团队不断编写代码，监控质量和保护逻辑，就能够规划快速，经济高效地取得高质量的Web数据。