完全分布式Hadoop集群搭建（Ubuntu16.04+hadoop2.6.5）

准备工作：

三台虚拟机，其中一台主机，两台节点；

需要提前下载好的文件：

ubuntu-16.04.4-desktop-amd64.iso.

jdk-8u92-linux-x64.tar.gz.

hadoop-2.6.5.tar.gz.

完全分布式Hadoop集群安装

Step1 安装3台Linux虚拟机。

1.在Vmware workstation软件里面，新建虚拟机，将一台ubuntu-16.04.4安装好，并克隆两次，得到三台虚拟机。

2.启动三台虚拟机，并进行重命名。进入系统后，打开命令行，输入命令：

进行修改、保存，然后重启系统。最后修改了hostname的结果如下图：

Step2 修改etc/hosts文件，使三台虚拟机之间能够ping通。

1.输入ifconfig命令，依次查看三台虚拟机的IP地址：

2.依次在三台虚拟机的命令行中输入sudo vim /etc/hosts,修改内容如图所示：

3.完成修改后，用下面的命令测试三台虚拟机是否可以相互ping通。

Step3 建立hadoop账号

1.为hadoop集群专门设置一个用户组及用户，命令如下：

2.添加一个属于hadoop用户组的had_user用户，命令如下：

3.设置用户had_user的登录密码，命令如下：

4.切换到had_user用户，之后的操作都是在该用户下进行，命令如下：

上述设置需要在3台虚拟机里面都同样进行。

Step4 SSH无密码验证配置

1.安装SSH，命令如下：

2. 生成公钥、私钥，命令如下：

3.提示输入密钥保存的路径，直接按enter键使用默认值即可，如下图：

4.把id_rsa.pub追加到授权的key里面去，命令如下：

5.测试是否可以用ssh无密码登录本地localhost,命令如下：

6. 在另外两个节点虚拟机重复以上步骤。

7.ssh无密码登录两个子节点，主节点为：master，子节点为：slave1,slave2。分别在两个子节点的命令终端执行下列命令：

执行完上述命令后，回到主节点master，输入如下命令测试能否无密码登录：

可以看到，未提示输入密码，说明已经成功了。对节点2：slave2重复执行以上步骤并测试，成功后，执行下一步。

Step5 jdk、hadoop安装

1.在had_user用户的根目录下创建文件夹local，jdk和hadoop都安装在这个文件夹下，命令如下：

2.将下载好的jdk和hadoop安装包复制到local文件夹下并解压，命令如下：

完成后，查看local目录，如图所示：

3.环境变量配置。打开并编辑配置文件，命令如下：

接下来，执行命令source ~/.bashrc是配置生效。

通过查看java和hadoop的版本，来检查配置是否成功，命令如下：

4.在另外两个节点虚拟机重复以上步骤。

Step6 Hadoop的环境配置

在/home/had_user/local/hadoop-2.6.5/etc/hadoop文件夹中，有5个配置文件：slaves,core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml,yarn-site.xml。

1.执行sudo vim slaves,添加三台主机的主机名：

2.修改core-site.xml：

3.修改hdfs-site.xml:

4.修改mapred-site.xml:

如果文件夹下没有这个文件，需要先执行cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml复制一份，然后再执行sudo vim mapred-site.xml命令。

5.修改yarn-site.xml：

以上操作只在主节点master上执行，然后格式化namenode，只格式化一次。命令如下：

Step7 子节点配置

打开两个子节点虚拟机，将第5、6步配置的环境复制到子节点中，在主节点master虚拟机上依次执行如下命令：

Step8 启动hadoop集群

进入主节点master目录~/local/hadoop-2.6.5/sbin下，执行start-all.sh,命令如下：

进入三台虚拟机中，输入jps命令，查看是否启动成功，如图所示：

Step9 浏览器可视化管理Hadoop集群

在主节点master的浏览器中分别输入192.168.211.133:8088和192.168.211.133:50070，IP地址为主节点虚拟机master的IP地址。如图所示：

如果两个界面都能正常显示节点信息，说明Hadoop的分布式集群环境已经基本安装好了。

Step10 测试Hadoop集群

为了确保集群能够使用，接下来对其进行测试。

1.向hadoop集群提交第一MapReduce任务（wordcount）

在主节点master上，进入hadoop目录（~/local/hadoop-2.6.5），依次执行下列命令：

结果如图所示：

2.向Hadoop提交单词统计任务，命令如下：

查看结果，如图所示：

如果得到和上面类似的结果，就说明Hadoop分布式集群环境搭建成功。

Step11 关闭Hadoop集群

进入~/local/hadoop-2.6.5/sbin目录，命令如下：

 常见问题：

1. 注意执行命令时，选择正确的用户和路径。

2. 对常见的Ubuntu系统的命令要比较熟悉。

3. 如果有条件的话，可以在实体机上进行搭建集群环境，虚拟机里面反应较慢。

4. 如果当前步骤出错，应该仔细检查之前的步骤有没有配置错误，再继续完成当前步骤。

参考资料：

1. Hadoop完全分布式集群环境搭建及测试. https://blog.csdn.net/lee20093905/article/details/78860400.

2. ubuntu拷贝文件夹到另外一个文件夹下，如何写shell命令. https://blog.csdn.net/u011089523/article/details/78408237.

3. Working With Hadoop: localhost: Error: JAVA_HOME is not set. https://*.com/questions/14325594/working-with-hadoop-localhost-error-java-home-is-not-set?utm_medium=organic&utm_source=google_rich_qa&utm_campaign=google_rich_qa.