1. Scrapy介绍

• 什么是Scrapy
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，我们只需要实现少量的代码，就能够快速的抓取
Scrapy使用了Twisted异步网络框架，可以加快我们的下载速度
http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/intro/overview.html
• 异步和非阻塞的区别

异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回，不管有无结果
非阻塞：关注的是程序在等待调用结果时的状态，指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线程

2. Scrapy工作流程

另一种爬虫方式

Scrapy工作流程

Scrapy engine(引擎)	总指挥:负责数据和信号的在不同模块间的传递	scrapy已经实现
Scheduler(调度器)	一个队列,存放引擎发过来的request请求	scrapy已经实现
Downloader(下载器)	下载把引擎发过来的requests请求,并返回给引擎	scrapy已经实现
Spider(爬虫)	处理引擎发来的response,提取数据,提取url,并交给引擎	需要手写
Item Pipline(管道)	处理引擎传过来的数据,比如存储	需要手写
Downloader Middlewares(下载中间件)	可以自定义的下载扩展，比如设置代理	一般不用手写
Spider Middlewares(中间件)	可以自定义requests请求和进行response过滤	一般不用手写

3. Scrapy入门

在pycharm中安装Scrapy: pip install scrapy -i https://pypi.douban.com/simple

1 创建一个scrapy项目

scrapy startproject myspider

2 生成一个爬虫

scrapy genspider demo “demo.cn”

3 提取数据

完善spider 使用xpath等

4 保存数据

pipeline中保存数据

5 在命令中运行爬虫

scrapy crawl qb # qb爬虫的名字

6 在pycharm中运行爬虫

from scrapy import cmdline
cmdline.execute(“scrapy crawl qb”.split())

4. pipline使用

从pipeline的字典形可以看出来，pipeline可以有多个，而且确实pipeline能够定义多个
为什么需要多个pipeline：
1 可能会有多个spider，不同的pipeline处理不同的item的内容
2 一个spider的内容可以要做不同的操作，比如存入不同的数据库中
注意：
1 pipeline的权重越小优先级越高
2 pipeline中process_item方法名不能修改为其他的名称