问题

其中，categorical_accuracy是function，Precision为类。程序可以正常运行：

当categorical_accuracy修改为categorical_accuracy（）时，报错：
TypeError: categorical_accuracy() missing 2 required positional arguments: ‘y_true’ and ‘y_pred’

理解

Tensorflow 2 keras.Model.compile()中metrics参数的说明：

可以看到是传入内建函数的名称，自定义函数和Metric类的实例。若传入func，tensorflow在模型训练时会自动调用func(y_true, y_pred)。
以上错误的原因就是传入了func()，使得程序在modelcompile()步骤时直接调用了categorical_accuracy()，而非在训练时由tf调用并传入y_true及y_pred。
另外，tensorflow2推荐通过子类化tf.keras.metrics.Metric的方法实现自定义metric。具体方法参考：
Metric类
custom metrics

推荐一个教程：
Keras Metrics教程

欢迎讨论，另外，想知道model.compile的具体实现（教程、源码等都可）。