您的位置: 首页 > 文章 > python机器学习笔记（二）：分类算法 python机器学习笔记（二）：分类算法 分类: 文章 • 2023-04-02 09:14:44 分类机器学习算法： 感知器perceptron 自适应性神经元adaptive linear neuron 内容： 使用pandas、NumPy和matplotlib读取、处理和可视化数据 使用python实现线性分类算法 感知器算法实现 感知器模型 感知器学习规则输入训练样本X和初始权重向量W，将其进行向量的点乘，然后将点乘求和的结果作用于**函数sign（），得到预测输出O，根据预测输出值和目标值之间的差距error，来调整初始化权重向量W。如此反复，直到W调整到合适的结果为止。 算法的原始形式
输入训练样本X和初始权重向量W，将其进行向量的点乘，然后将点乘求和的结果作用于**函数sign（），得到预测输出O，根据预测输出值和目标值之间的差距error，来调整初始化权重向量W。如此反复，直到W调整到合适的结果为止。