Tensorflow GPU版本安装
安装教程，亲测有效！
安装教程链接：https://blog.****.net/weixin_39290638/article/details/80045236
添加环境变量部分请参考：https://www.jianshu.com/p/7eddbb75e6a0
路上的坑
1、出现的找不到清华镜像的问题
在安装tensorflow如图所示步骤，会出现找不到清华仓库镜像的问题，解决方法是 conda config --remove channels default ，先将默认镜像删除，再进行 conda create -n tensorflow-gpu python=3.6运行环境的指令就能创建成功！
解决方案
2、pycharm修改解释器后出现的问题
在Ancona prompt 配置的虚拟环境中能够正常安装了并且正常使用tensorflow,但在pycharm中修改解释器到anaconda目录下的envs目录后找不到之前安装好的tensorflow-gpu包。
解决方案
在经历了无数次卸载安装CUDA和Anaconda之后尝试在环境变量中添加了CUDA/bin所在的目录后终于成功在pycharm中用上了tensorflow GPU版本！
在pycharm中将解释器修改到envs目录下的虚拟环境当中
一张让我喜极而泣的图