基于Python的Opencv学习
基于python的opencv学习第一天
各位同学习opencv的小伙伴们，大家好。首先介绍一下，这是我第一次写博客，讲述的是关于opencv的非常非常基础的知识点，有一些我个人学习的看法和总结，希望帮助刚刚入门的opencv学习者们，当然也肯定有错误的地方，希望大佬看见手下留情。大家共同进步，把opencv学好把！！！
一.图像的基础知识
首先，我想给大家介绍一下关于图像的一些知识，这些知识对于我们这种急于立即看见学习效果的opencv学习者来说，可能显得不是很重要，但是我想毕竟opencv是用在视觉处理方面，既然说到视觉，就不能躲避谈图像的基础知识。（如果大家对图像基础了解的很透彻，可以直接跳过）
1.像素
图像是由像素点构成，所谓像素，我个人理解就是一个一个点，像素越高，代表着那个点的大小越小，反之，像素点越大，构成的图片看上去就越不平滑。如图左边就是像素低，像素点大，给人感觉就是看上去很粗糙，右上图就是像素高，像素点小，给人感觉很细腻。比较一个像素高低，就是看拍出来的图片的效果是否细腻，通俗来说，500W像素就是右上那幅图，1000像素就是左边那幅图。
2. 图像分类
图像可以分成三类，分别是二值图像，灰度图像，RGB图像。![在这里插入图
二值图像非黑即白，他的像素点只要黑白两种颜色，在计算机中用0和1来表示；灰度图像即在二值图像上加了灰色，在计算机中用0-255来表示（0代表黑色，255代表白色，其余的数字代表254中灰色）；RGB图像就是彩色图像，在计算机中所有颜色都能由红，绿，蓝三种颜色构成，只不过三种颜色的比例不一样，三种颜色也是从0-255。任何一个彩色图像都是由三个灰度图像拼成彩色图像，只不过三个彩色图像比例不同。
同样，我们可以从彩色图像转变成灰度图像，从灰度图像转变成二值图像，都是方便计算机进行计算，可能有小伙伴会问，这样转变会不会丢失信息，答案是不会的。举个栗子，从彩色转变成灰色图像，从三份变成一份，从三个数据变成一个数据，这样大大节约了CPU的计算时间，同时对三分数据进行加权处理（可能是这样处理），肯定能够保证图像数据不丢失。
二.图片处理
1.读入图像
在opencv中读入图像用cv2.imread（）函数，正确表示格式为
img=cv2.imread（文件名，显示控制参数）
其中文件名很容易理解，就是你文件保存的路径，不过必须是完整路径，比如我的图片在电脑上路径就是C:\Users\LT010407\Desktop\1.jpg，参数就是指将该图像以什么类型读入，常见有三种参数：①cv.IMREAD_UNCHANGED 指以原图像读入（不改变）;
②cv.IMREAD_GRAYSCALE 指用灰度图像读入;
③cv.IMREAD_COLOR 指用彩色图像读入
注：如果不做任何改变读入图像，则后面的读入参数可以省略，只需要给一个文件名即可。
示例：img=cv2.imread(r"C:\Users\LT010407\Desktop\1.jpg")
2.显示图像
Ⅰ.在opencv中显示图像用cv2.imshow（）函数，正确表示格式为:
cv.imshow(窗口名，图像名)
其中窗口名由我们自己命名，图像名即是我们需要显示的图像的名字。
示例：cv2.imshow（“image”，img）
Ⅱ.在显示图像时候，我们会遇到另一个函数cv2.waitKey(delay),正确表示格式为：
waitKey（delay）
其中delay可以有三种形式：
①delay>0 等待delay毫秒；
②delay<0 等待键盘单击；
③delay=0 无限等待
示例：cv2.waitKey（0）
Ⅲ.当显示图像的窗口打开后，我们需要关闭窗口，这时候就要用上我们的cv2.destroyAllWindows()，正确格式为：
cv2.destroyAllWindows()
他的功能就是删除所有窗口
3.保存图像
在opencv中显示图像用cv2.imwrite（）函数，正确表示格式为
cv2.imwrite（文件地址，文件名）
其中文件地址容易理解，就是我们想要给这个显示的图像保存的地址，和读入图像的文件地址相同，文件名就是我们需要保存的图像名字。
示例：cv2.imwrite(r"C:\Users\LT010407\Desktop\1_gray.jpg",img)
保存文件可以和读入文件对比理解学习。
接下来就可以运行代码看看成果了
结果是先读入图片，然后显示图片，然后再保存另一张一模一样的该图片，注意图片窗口名称即是我命名的那个“image”
三.关于图片格式的小常识
我们刚刚已经输出了我们人生中第一张通过计算机“克隆”的图片，但是我们有没有注意到图片的后缀名有jpg，png等等，现在我就给大家普及一下这些后缀名分别代表什么。
GIF格式：基于LZW算法的连续色调的无损压缩格式，他支持256种色彩的图像，但我们更多认识的是GIF动态图，这就是把存于一个文件中的多幅图像数据逐幅读出并显示到屏幕上，构成最简单的动画。
JPEG格式：文件后缀名为“jpg”或“jpeg”，是最常用的图像文件格式，一种有损压缩格式，能够将图像压缩在很小的储存空间，图像中重复或不重要的资料会被丢失，容易造成图像数据的损伤。但是这种格式应用最广泛，他文件尺寸较小，下载速度快在极高的压缩率的同时还能展现丰富的图像，换句话说，用最少的磁盘空间得到较好的图像品质。
PNG格式：PNG能够提供比GIF小30%的无损压缩图像文件，支持高级别无损耗压缩，是网上接受的最新图像文件格式，但正是因为比较新，所有一些低级的浏览器或者程序可能不支持PNG文件。
PSD格式：一种非压缩的原始文件保存格式，该格式文件有时候容量很大，可以保留所有原始信息。
我只是简单的列举出来了一些比较常见的文件格式，至于其他的格式，用到时候我会说明，小伙伴们也可以自己查询百度了解一下。
这是本人第一篇博客，非常感谢小伙伴们能够看到这儿，希望大家能够学好opencv，共同进步！！！
（这是第一篇学习opencv的博客，也是我第一天学习opencv的心得，之后会不断更新。转载注明出处）