Dlib在GPU下的环境配置（以人脸识别为例）

dlib19.6以后已经开始支持cuda，需要的环境是vs2015+updata3

1. 环境配置
   在win10下安装vs2015，cuda8.0（我用的是这个），cudnn（5.1）

2. cmake在 Dlib（这个就无需我多讲）
   
   （图中是只对example进行cmake，这样就会得到对应example的编译项目，也可以选择根目录，这样得到的那就是包含所有的编译项目）
   注意：这个地方可能会有个问题，就是如果你的电脑没有gpu或者vs2015不是updata3以上的，就会在DLIB_USE_CUDA出现OFF的提示，所以，这时候就要满足基本的安装环境。

3. 编译dlib
   打开对应example.sln（if编译是在根目录下的那个dlib，就选择对应xxx.sln）,分别在release，x64下编译生成dnn_face_recognition_ex项目，就得到对应dnn_face_recognition_ex.lib

4. 配置环境
   新建个解决方案——添加dnn_face_recognition_ex.cpp代码——配置dlib的include（就是./dlib-19.7目录）——配置生成的lib——在c++的预处理器加上DLIB_PNG_SUPPORT ;DLIB_JPEG_SUPPORT ;DLIB_USE_CUDA;

5. 结果显示
   在gtx1080下识别一张720p图片大概100ms