使用conda create一个新的环境后如何对该环境下的jupyter notebook配置默认路径以及添加相应的
一、使用conda创建一个新的environment
这部分可以查肯我之前的这个教程的第三部分。
二、为该environment下的jupyter配置默认路径
创建好environment后，为了以后用jupyter编写代码方便，我们为jupyter配置默认路径，这样下次打开就会直接到达相应的界面。
1. 首先我们打开终端输入如下命令跳转到所创建的环境中去：
source activate fastai
注意：fastai是我所创建的环境名称，你要换成你自己的名称。
执行后界面如下：
2. 在终端输入：
jupyter notebook --generate-config
选择y，这时界面如下所示，其中红框所标记的就是配置文件的路径：
3. 在终端输入：
sudo gedit /home/wyz/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
待文件打开后查找 c.NotebookApp.notebook_dir，去掉注释，并在后面添加自己想要设置的默认路径，比如我想添加的是 /home/wyz/kaggle/,这时界面如下所示：
然后保存并关闭。
4. 在终端输入：
jupyter notebook
打开jupyter，这时界面就是默认路径下的：
这时我们已经完成了默认路径的配置。
三、为该environment下的jupyter添加相应的kenerl
前面已经使用conda创建了一个新的环境，比如我在这个环境中配置了fastai库，你想要在jupyter中调用这个库，那么就必须得添加相应的kernel。添加步骤如下：
1. 首先前提是你还在该环境中，就是没有在第二步后没有执行source deactivate，在终端输入：
pip install ipykernel
安装ipykernel，如果你系统已经有该包，这步可以省略。
2. 在终端输入：
which python
来查看该环境下的python编译的bin文件路径，我的路径如下：
3. 在终端输入：
sudo /home/wyz/anaconda2/envs/fastai/bin/python -m ipykernel install --name fastai
其中 - -name XXX 代表你要给kernel起的名字，在这里我起的名字就是fastai。
4. 打开jupyter，点击new就会出现相应的kernel，如图所示：
至此，对jupyter添加完成相应的kernel～～～～～