提高Python数据分析能力，分三步走，让你锦上添花

前言
初级阶段，你可以逐渐学会掌握基本的数据结构、功能、循环，简单使用常用的软件包（如pandas、numpy、MatPultLIB等），这个阶段应该耐心，毕竟新手，不能随意处理，基础是非常重要的。

但进门后，不适合分步学习。相反，我们应该找到兴趣点并征服它们。我试过啃，但啃得太厉害了，啃着又啃又啃的困，进展异常缓慢，然后就放弃了。这个过程和读书一样。即使是最好的书，如果他们不感兴趣，他们第一眼就会昏昏欲睡，而且他们已经有半天没有看到任何东西了。

可以从两个方面激发好奇心寻找感兴趣的问题：1.网上搜索感兴趣的Python数据分析项目；2.从生活中的问题入手

1.网上搜索感兴趣的Python数据分析项目

可以找付费的案例教学课程，也可以参与免费的开源项目。要搜索免费开源项目，最好的网站就是GitHub啦。如果你说GitHub上都是一堆英文你看不懂，嗯，我表示理解，但我还是强烈建议想办法看懂，毕竟影响程序员向优秀进阶的一大拦路虎就是英文，咱要提高能力就得把拦路虎干掉不是？！

2.从生活中的问题入手

从生活中的问题入手，收集数据，确定大致的分析思路，接着在网上搜索对应的解决办法或参考样例，会有很多惊喜的。

3，准备好数据分析类的工具

选择好所用的版本，是选用python2或者python3.是选用单独的python或者是类似于anocanda的python的集成包。（推荐新手直接用后者，省去了自己安装用于数据分析包的时间）

小编推荐一个学python的学习qun 740322234
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