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经过重重艰难，终于来到了魔法方法。我先预告一下，后面就是爬虫了。加油。推荐一个总结的比较好的内置函数的中文网站http://www.cnblogs.com/sesshoumaru/category/894935.html。现在网上的python教程真的是铺天盖地，那么我建议你只要下定决心学python了，当然现在最好学3，因为2.7很快就不更新了，还有就是选定一个教程就从头到尾坚持跟。

迭代器

参考了https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143178254193589df9c612d2449618ea460e7a672a366000和

http://python.jobbole.com/81916/以及http://blog.chinaunix.net/uid-15174104-id-4172583.html有很多改动和整合。

我们先来看两个概念，可迭代对象,我们称之为iterable。还有一个叫做迭代器，iterator。

我们可以通过下面的代码来判断一个对象是不是iterable

看来我们所有的容器类型都是iterable的。那么它们是不是iterator呢？

它们都不是Iterator唉，但是iter()以后，就变成了Iterator了，是不是很神奇。下面我们要探究到底什么区分开了iterable和iterator。什么是iterable的呢?就是具有__iter()__魔法方法的对象。iterator是具有__iter__和__next__的对象，那么首先就不可避免的说到了iter()和next()两个函数。关于这里魔法方法的自动调用应该不用重复了吧

iter(a)就是自动调用a.__iter__，next（）一样。

next()就是一个一个数据发送出来，直到后面没有数据了，就会报StopItration的异常。当然你还可以设置返回的内容

我这里就只展示一下list类型，其它的容器类型都是一样的。还有些对象没有__iter__方法，不是iterable

其实python上面的判断是类似于一种傻瓜判断，有__next__方法和__iter__的类的就是按照上面的判断方法就被判断成是it，我们完全可以自己胡乱定义一个类。

下面这张图是说明__iter__的必要性。

当然这是我们自己没事干在这里乱写魔法方法而没有任何功能实现。python自己是没有这么闲，它们内部写好的这些列表，元组等类型的魔法方法内部都是有语句，可以实现一定的功能的，python开发人员都封装好了，我么还可以猜测iter()的实质就是加一个__next__魔法方法而已。下面我们来深层次探究一下iterable和iterator之间的关系，其实从上面的定义就知道，没错，Iterator是Iterable的子类，并且它实现了__next__魔法方法。iterable需要__iter__来产生iterator，而iterator需要通过__new__来实现迭代。

你是不是认为，上面的定义其实说起来就一句话iterable的其实就是你比较懒没有写__next__方法而已嘛，你要是勤劳一点，都写上__next__方法，那还哪有iterable呢?唉，不要急，存在即合理。看完下面这段代码，你会明白为什么都要存在

看出区别了吗？你说我看到第二次for i in b什么都没有打印，但是也没有什么用啊，不知道这能得出什么结论啊，这是因为我们不了解for。下面我们就来说for其实做了一件什么事

注意看结果a,b,c的位置,__iter__里面返回self是因为它自己就有__next__方法，已经是迭代器了

我前面没有加限制条件，你可以自己加的，可以在for循环里加，很简单我就不演示了

for相当于自动会调用iter()先生成一个iterator，然后通过next每次打印出来一个数据。这里回到上面我们看到a=[1,2,3]我们两次对a进行迭代，都没有问题，但是对b=iter(a)进行两次for循环迭代操作第二次什么都没有打印，为什么？不知道你们有没有联想到以前的文件指针。这里的迭代器iterator也有一个类似的指针，当迭代一次以后就指向了末尾，再进行迭代就什么都不发生，但是对于iterable对象没有这个问题，它每次相当于有一个自动回到开头的功能,使得iterable是可以反复利用的，而iterator则可以比喻成一个一次性用品。当然由于iterator是通过iter(iterable)来得到的，你可以重复iter得到多个iterator，这样就可以重复利用了。

那么有没有一种不需要iter内置函数的转换就直接是iterator呢？是有的，这就是我们下面要讲的很重要的一个概念

生成器

参考了http://bbs.fishc.com/thread-56023-1-1.html

回想前面我们所说的函数有关的一些说法，函数里的变量都是局部的，除了你用global或者nonlocal，又或者你用的是容器类型。局部变量有什么特征呢？就是调用结束，如果没有指针指向它，这个函数就会被初始化，这很好理解是吧。但是我为什么说没有指针指向它呢？是因为还有一个叫做闭包的一个东西。我们来看一段代码，我不会细讲，因为这都是以前的知识

我们曾经还说过，函数都是有返回值的，如果没有return语句会自动返回None，并且python不能有多个返回值，但是可以返回一个容器类型哈，相当于变相返回了容器里的多个值，还有一点函数内只要执行到return语句（或者有异常）就会返回，不会执行会面的语句。这些以前我都用大量代码验证过了。下面我们就来看看用yield的生成器函数有什么不同。这种生成器在其它语言里也叫做协同程序。

对比下面的一般函数和带yield的函数

这里呢我更加倾向于把yield理解为一种中断式返回，什么意思呢？就是在函数里一旦遇到了yield，它会和遇到return一样返回，不同的是中断返回是保护了断点的，什么叫做保护了断点呢？就是说我就相当于看视频的暂停，我可能要去上厕所，我先暂停一下，回来我继续去厕所的时候看到的位置看，而不是从头看。然后呢，我们来看一看a1是不是生成器，注意看a1是有__next__和__iter__方法的。

所以说用next来调用也可以理解。当然你可以隐藏next，也很简单,就是用for

注意下面这种情形，结合前面说的yield是一种特殊的return,还有前面复习过的return应该可以理解，因为return是没有保护断点的，直接return就直接相当于关掉了视频了，就结束了，或者按照官方一点的话话说控制权已经完全交出去了。这种用yield的函数生成器上面说过也是iterator，所以也是一次性的，也可以通过类似于新建类实例的方法一样重复使用。

一般我们是配合while语句来使用这种函数处理无限序列。不是所有的类都能处理无限序列的，iterator是一个，上面的闭包也可以。

你可以自己在for里限制条件，产生有限的项

当然你还可以这么改

不知道还有没有人记得前面讲过一个东西，叫做列表推导式，我们来看一看，看下面，你会发现集合，字典都是有推导式的，但是字符串和元组没有

实际上我们小括号括起来的看到了吗?是一个生成器generator。python设计的生成器是可以直接这么写的。那么同样它也是有一次性的问题。

下面我们就要做一些练习，练习是很重要的，绝对不能眼高手低，万事开头难，但是一旦你下定决心开始写代码，并且愿意花费时间去钻研代码，一定会在量变的积累下形成质变。重在坚持。

练习(其实同时也在复习前面的知识，还有综合运用前面的知识）

其实也是完全没有问题的，为什么呢?因为python的自动回收机制，当没有指针指向这个文件的时候文件会自动被关闭。但是为了保险起见，我们还是要随后关掉文件，如果你身边有程序员就会发现他们有个习惯，习惯性按Ctrl+S，不信你去观察一下，还有一种方法是什么呢？回忆一下，没错，就是with，如果你不熟悉with请回去复习一下了。