数据库的分库分表
当数据量大，表字段多时，对数据库的操作速度影响业务正常使用时，可以考虑分库分表了；
数据切分一般分两种：垂直切分 和 水平切分；
垂直切分
垂直切分，就是根据业务的耦合性，针对不同的业务，将关联度较低的字段分开成不同多张表。其实与微服务的拆分类似，每个服务独立一个数据库。使分开的数据表字段相对“高内聚”。
优点
- 解决业务层面的耦合，使业务清晰
- 与微服务的治理理念相同，可以单独对不同业务的数据进行管理、维护、监控和扩展等。
- 高并发的情况下，垂直切分一定程度上提升IO、数据库连接数、单机硬件资源等。
缺点
- 提升了开发的复杂性
- 分布式事务处理复杂
- 依然存在单表数据量过大问题（需要水平切分）
水平切分
当单一一张表的数据量过大时，存在单库读写性能问题时，就需要对表进行水平切分了。
主要分为库内分表和分库分表两种，就是根据表内数据之间的逻辑关系，将同一张表的数据分散存储到多个数据库或多张表中。每张表只包含部分数据，从而使单个表的数据量变小。如图：
优点
- 不存在单库数据量过大、高并发的性能瓶颈，提升系统稳定性和负载能力
- 应用端改造较小，不需要拆分业务模块
缺点
- 跨片区的事物难以控制
- 数据多次扩展和维护的难度大
什么时候适合进行数据库切分
- 确保能不切分就不切分的原则，不切分，对业务的操作和维护才是最小的
- 数据量过大，直到正常的sql优化无法满足业务的时候，才考虑数据库切分
- 随着业务的发展，需要进行业务拆分，数据库随垂直切分