（项目）基于深度学习的中国传统特色图像的风格迁移第二周
进展总结：
本周主要的工作是实现了论文中方法，并利用论文中的方法训练了自己的水墨画模型。
算法部分：
利用Tensorflow实现了neural style，并进行了水墨画风的迁移。
存在的问题：
可以看到这张图，发现天空部分不是很理想。
下周工作：
1.针对上图的问题，我们讨论之后得出的结果是，先对图片进行前景和后景分离的处理，也就是将天空和山分离开分别进行处理，对天空可以采取大块留白，对山进行风格迁移，之后在将二者结合起来。
2.对人脸进行线条特征提取。实现线条特征提取算法