****-YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集-计算机视觉
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****-YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集-计算机视觉
学习有效期:永久观看
学习时长:213分钟
学习计划:4天
难度:低
「口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」
讲师姓名:白勇
研究员/教授
讲师介绍:大学教授,美国归国博士、博士生导师;人工智能公司专家顾问;长期从事人工智能、物联网、大数据研究;已发表学术论文100多篇,授权发明专利10多项
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「你将学到什么?」
课程演示环境:Ubuntu
需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》,课程链接https://edu.****.net/course/detail/28748
YOLOv4来了!速度和精度双提升!
与 YOLOv3 相比,新版本的 AP(精度) 和 FPS (每秒帧率)分别提高了 10% 和 12%。
YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。
本课程的YOLOv4使用AlexAB/darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标训练性能的技巧。
除本课程《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:
《YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴识别》
《YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》
《YOLOv4目标检测:原理与源码解析》
「课程学习目录」
第1章:课程介绍 |
1.课程介绍 |
第2章:目标检测基础知识 |
1.目标检测-任务 |
2.目标检测-常用数据集 |
3.目标检测-性能指标 |
第3章:YOLOv4目标检测网络 |
1.YOLO目标检测系列技术发展史 |
2.YOLOv4网络架构及组件 |
第4章:单目标检测-足球 |
1.安装YOLOv4 |
2.标注自己的数据集 |
3.准备自己的数据集 |
4.YOLOv4的cfg配置文件解读 |
5.修改配置文件 |
6.训练自己的数据集 |
7.测试训练出的网络模型 |
8.性能统计 |
9.先验框聚类分析 |
第5章:多目标检测-足球和梅西 |
1.数据集准备 |
2.网络训练 |
3.网络模型测试 |
4.性能统计 |
5.先验框聚类分析 |
第6章:改善YOLOv4目标检测性能的技巧 |
1.改善YOLOv4目标检测性能的技巧 |
第7章:课程总结 |
1.课程总结 |
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掌握YOLOv4目标检测训练自己的数据集方法
掌握图像标注方法
掌握YOLOv4数据集整理方法
掌握YOLOv4训练、测试、性能统计方法