大数据爬虫python为什么要使用IP代理？

随着互联网的迅猛发展，大数据的应用，大数据样本获得需要通过数据爬虫python来实现，而爬虫工作者一般都绕不过代理IP这个问题，为什么呢，这是因为在网络爬虫抓取信息的过程中，抓取频率高过了目标网站的设置阀值，将会被禁止访问。如果抓取频率低了就影响数据抓取，严重浪费时间，那么这个问题如何解决呢，其实也很简单，那就是使用代理IP。那么代理IP一般从哪里来呢？一般获取代理IP的方式有以下三种，让我们一一道来。

第一种：自己搭建服务器，这种代理IP优点是效果最稳定，时效和地区完全可控，可以按照自己的要求来搞，深度匹配产品。然而缺点也最明显，那就是需要爬虫爱好者有维护代理服务器的能力，且需要花费大量维护时间，相对来说投入跟产出不成正比，并且成本投入非常高。

第二种：使用免费代理IP，这种IP代理可谓到处都是，最大的优点是免费，不用花钱。缺点就多了，IP不稳定，速度慢，经常掉线，IP通过率也不高，大部分都是不可用IP，总之你需要大量时间去挨个试，看似免费，其实昂贵，因为需要浪费大量时间成本，效率十分低下，不适合爬取数据量大的企业级用户。

第三种：使用收费代理IP，这种代理IP需要一定的花费，成本没有第一种方案贵，要便宜很多，也不用自己去维护代理服务器；IP比较稳定，速度比较快，有效率比较高，但也比不上第一种方案的完美匹配，十分适合企业级用户。IP海IP分布遍布国内300+城市，可用率高达98%，高并发，源源不断的产生新的ip，最大限度的满足用户使用需求。