python网络爬虫之正则表达式（续）

RE库的match对象

match对象有很多属性  下面主要介绍三种：  注意match对象只包含一次匹配的结果

 .string  待匹配的文本

.re 是匹配时使用的pattern对象 （正则表达式）

.pos正则表达式搜索文本的开始位置（从0位置开始搜索）

.endpos 正则表达式搜索文本的结束位置

.group(0)是获得匹配后的字符串

.start() 匹配字符串在原始字符串的开始位置（待匹配的字符串中满足正则表达式的开始位置）

.end()匹配字符串在原始字符串的结束位置

.span() 返回一个元组类型 分别包括（.start() , .end()）两个位置

代码为：

import re

m=re.match(r'[1-9]\d{5}','xuanxuan298434 keke293390') !!!!这个地方是错的！！！

将上面的语句改为：

m=re.search(r'[2-9]\d{5}','xuanxuan932483 keke023902')    注意：这个地方m是re库的search方法所得到的match对象

#因为 match方法是从起始位置开始匹配正则表达式 而search是直接搜寻  xuanxuann那段字符串刚开始是字符而不是数字

m.string  这一步是对上一步的得到的match对象调用string方法

m.re

m.group(0)  只返回一次匹配的结果

m.finditer()  可以返回所有 存储为列表的形式   我在命令行输入发现是错的

m.pos()

m.endpos()

m.start()

m.end()

m.span()

RE库的贪婪匹配和最小匹配

re库默认采用贪婪匹配 也就是说在给定的字符串中选择最长的那个进行匹配  也就是输出匹配最长的字串

如果我们不加限制 仅采用search方法进行匹配 

import re

m=re,search(r'PY.*N'，’PYANBNCNDN‘)

match.group(0)

有的时候我们需要输出最短的字符串，只需要将原来的正则表达式部分增加一部分 就是进行扩展  也就是最小匹配操作符：

 

*？  前一个字符0次或者无限次扩展  最小匹配

+？前一个字符1次或者无线次扩展  最小匹配

？？前一个字符0次或者1次扩展  最小匹配

{m,n}?扩展前一个字符m到n次  最小匹配

RE库正则表达式入门小结

其实可以直接调用re库的那六个函数 或者先用re.compile()函数将正则表达式编译成正则表达式对象 再用正则表达式对象去调用这些函数

正则表达式很好的支持了文本的匹配和文本的替换的一些操作