AI_06_多分类、决策树分类、随机森林分类_01_逻辑回归多分类图示理解_逻辑回归和Softmax区别

1、在数学，尤其是概率论和相关领域中，Softmax函数，或称归一化指数函数，是逻辑函数的一种推广。

Softmax函数实际上是有限项离散概率分布的梯度对数归一化。

2、逻辑函数，是一类返回值为逻辑值true或逻辑值false的函数。

true：代表判断后的结果是真的，正确的，也可以用1表示；

false：代表判断后的结果是假的，错误的，也可以用0表示。

 

3、逻辑回归做多（大于等于3）分类，可以看成是单层神经网络，输出是多个！

逻辑回归的归一化函数是sigmoid函数

以下训练猫狗鱼模型的数据的Y是不一样的！

训练猫模型，Y就分成是猫还是非猫。

训练狗模型，Y就分成是狗还是非狗。

训练鱼模型，Y就分成是鱼还是非鱼。

 

4、以下是逻辑回归做2分类，可以看成是单层神经网络，输出是1个！

5、Softmax

6、逻辑回归和Softmax回归的损失函数都是交叉熵

分类，损失函数选交叉熵

预测，损失函数选MSE

7、

θ和的不同！！！