分类/检测常用的评价标准
PR曲线(Precision/Recall)
TP(True positive)：正样本——正例——预测对了
TN(True negative)：负样本——负例——预测对了
FP(False positive)：负样本——正例——预测错了
FN(False negative)：正样本——负例——预测错了
Recall®：正样本——多少比例被挑出来 recall=TP/(TP+FN)
Precision§：挑出来的多少比例是正确的 precision=TP/(TP+FP)
准确率越高，召回率越低
PR曲线围起来的面积就是AP值，一个分类器性能越好，AP值越高
AP：Average Precision，平均精确度
mAP：mean Average Precision，平均AP值，对多个验证集个体求平均AP值，作为目标检测中衡量检测精度的指标
FPS：每秒帧率，每秒内可以处理的图片数量