您的位置: 首页 > 文章 > 评价指标 评价指标 分类: 文章 • 2023-04-08 09:27:01 AUC 统计意义 从所有正样本随机抽取一个正样本，从所有负样本随机抽取一个负样本，当前score使得正样本排在负样本前面的概率。 正样本排在负样本前面占样本对数的比例，即这个概率值。 反应的是模型对样本的排序能力 实现逻辑 首先对prob score从大到小排序，令最大prob score对应的sample 的rank为n，第二大score对应sample的rank为n-1，以此类推。 把所有的正类样本的rank相加，再减去M-1种两个正样本组合的情况。 得到所有样本中有多少对正类样本的score大于负类样本的score； 再除以M×N。 Gini系数
