使用感知机进行二类分类的线性分类模型测试（minst数据集）
在GitHub上看到大神实现代码(https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm)
遂手动实现跑了一遍，再次记录过程中遇到的一些问题。
首先在anaconda环境下配置所需要的数据分析及图片处理包：
pandas（python的数据分析模块 Powerful python data analysis toolkit）
numpy（矩阵处理）
scikit-learn （封装机器学习模块 在此实例中用来拆分数据集）
cv2 （OpenCV图像处理自带python接口）
前三个可到anaconda中搜索找到并安装：
在安装第四个的时候出现问题：
网上找了半天没搞明白，所以直接在单独安装了openCV，在OpenCV官网
上下载安装，并使用spyder自带的python依赖包管理器指向并同步，然后解决。
接下来解决数据源的问题，在大神(https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm) Github上的data的文件夹里有。
然后运行代码，结果：