实战智能对话航空订票机器人（1）

一、前言
本文是《智能对话机器人开发实战案例完全剖析》系列博文的第4部分：任务式智能对话机器人，第1节，该部分内容已经录制成视频课程，发布在网易云课堂，感兴趣的同学可以对照学习。
二、正文
2.1 业务场景
任务式智能对话机器人的应用，是目前人工智能语音交互技术的最成熟领域。包括智能设置闹钟、智能点餐、智能订票、智能家居等等，都是任务式智能对话机器人的典型应用。这类机器人应用场景具备的主要特点包括四个方面：

1.特定领域：可以是设置闹钟，火车订票、航空订票等等，不能是无边际的闲聊；
2.目标明确：对话的过程，就是为了获取完成特定任务所需要的信息，即信息采集和获取的过程；
3.多轮交互：通过多轮对话，获取多个参数信息，符合实际情况；
4.流程稳定：任务式对话机器人，要完成特定的任务，所需信息固定，流程结构比较稳定，很多情况下甚至不允许跳过其中的任何一个环节；
本文选取的典型场景是火车/航空智能订票，其主要业务场景如下图所示：
（1）参数信息获取：始发地、目的地、出发时间、车次：
（2）查询结果展示和订单确认：执行订单；


2.2 业务流程
考虑前面所述的业务场景，我们来看一个典型的航空订票的流程（简化版），业务流程图如下所示：

2.3 案例演示
本文基于开源框架进行的定制开发，我们在此只演示执行后的结果，后续的内容，将会教大家具体的设置和开发过程，系统演示结果如下图所示：


三、未完待续
系列连载，未完待续。本文内容已录制成****：《智能对话机器人开发实战案例完全剖析》，可以参照学习。QQ技术交流群：149933712
作者：张子良，版权所有，转载请注明出处。