为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet.VGGNet或者AlexNet上调整的？各个模型图
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评测对比：为了让自己的结果更有说服力，在发表自己成果的时候会同一个标准的baseline及在baseline上改进而进行比较，常见的比如各种检测分割的问题都会基于VGG或者Resnet101这样的基础网络。
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时间和精力有限：在科研压力和工作压力中，时间和精力只允许大家在有限的范围探索。
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模型创新难度大：进行基本模型的改进需要大量的实验和尝试，并且需要大量的实验积累和强大灵感，很有可能投入产出比比较小。
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资源限制：创造一个新的模型需要大量的时间和计算资源，往往在学校和小型商业团队不可行。
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在实际的应用场景中，其实是有大量的非标准模型的配置。