2.深入浅出pytorch
更多见深度学习.pytorch
1.学什么
机器学习模型训练步骤包括：数据、模型、损失函数、优化器。
数据：
就是如何读取数据、如何组织数据进行训练、图片如何进行预处理及数据增强。
模型：
如何构建模型模块？如何组织网络？如何初始化网络参数？如何定义网络层？
损失函数：
如何创建损失函数？如何设置损失函数超参数？如何选择损失函数？
优化器：
如何管理模型参数？如何管理多个参数组实现不同学习率？如何调整学习率？
迭代训练：
如何观察训练效果？如何绘制Loss/Accuray曲线？如何用TensorBoard分析？
模型应用：
如何进行图像分类？图像分割？目标检测？对抗生成？循环网络？