Python类对象的JSON序列化处理

不同的编程语言有不同的数据类型; 比如说:
Python的数据类型有(dict、list、string、int、float、long、bool、None)
Java的数据类型有(bool、char、byte、short、int、long、float、double)
C的数据类型有(bit、bool、char、int、short、long、unsigned、double、float)
Tcl的数据类型(int、bool、float、string)
Ruby的数据类型(Number、String、Ranges、Symbols、true、false、Array、Hash)
...
他们的共同特点是，都有字符串类型！
所以要实现不同的编程语言之间对象的传递，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。

JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便.

JSON类型 Python类型
{} dict
[] list
"string" str
1234.56 int或float
true True
false False
null None

Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。

json.dumps() 将Python中的对象转换为JSON中的字符串对象
json.loads() 将JSON中的字符串对象转换为Python中的对象

我们先看看如何把Python对象变成一个JSON,转换后的JSON对象，最后都是字符串型。

Python类对象的JSON序列化处理

但是如果是类对象，是不是可以可以直接用json.dumps(obj)来处理呢？比如像下面一个简单类:

Python类对象的JSON序列化处理

运行之后会报下面TypeError: 说该对象非JSON的序列化对象

Python类对象的JSON序列化处理

错误的原因是Man对象不是一个可序列化为JSON的对象。如果连class的实例对象都无法序列化为JSON，这肯定不合理！我们仔细看看dumps()方法的参数列表，可以发现，除了第一个必须的obj参数外，dumps()方法还提供了一大堆的可选参数：

>>> help(json.dumps)
Help on function dumps in module json:

dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)

这些可选参数就是让我们来定制JSON序列化。前面的代码之所以无法把Man类实例序列化为JSON，是因为默认情况下，dumps()方法不知道如何将Man实例变为一个JSON的{}对象。

可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为Man专门写一个转换函数，再把函数传进去即可：