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Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)

分类: 文章 • 2023-10-16 20:17:20

完整：https://blog.****.net/qq_40794973/article/details/86681941 

版本：Apache Hadoop 2.7.2

 

一、虚拟机环境准备

1. 克隆虚拟机         

2. 修改克隆虚拟机的静态IP

  • 网卡配置文件位置： /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
  • 地址和Mac地址绑定的文件： /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules

打开 /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules 文件

Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)

打开  /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 文件

DEVICE=eth0
HWADDR=00:0c:29:c0:4e:e7
TYPE=Ethernet
ONBOOT=yes
NM_CONTROLLED=yes
BOOTPROTO=static
IPADDR=192.168.19.Xx
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.19.2
DNS1=144.144.144.144
DNS2=8.8.8.8

 注：前面复制的 mac 地址就是HWADDR 的配置，实际的ip地址根据情况决定。

3. 修改主机名

vi /etc/sysconfig/network

注： hostname 用于查看主机名，这里需要重启生效，我们后面统一重启。

 4. 关闭防火墙

查看版本:     

cat /etc/issue  

CentOS6:

临时关闭打开：

通过service命令

service命令开启以及关闭防火墙为即时生效，下次重启机器的时候会自动复原。
查看防火墙状态：service iptables status（在CentOS6.9中是输入iptables）
打开防火墙：service iptables start
关闭防火墙：service iptables stop

通过：/etc/init.d/iptables 进行操作

查看防火墙状态：/etc/init.d/iptables status
打开防火墙：/etc/init.d/iptables start
关闭防火墙：/etc/init.d/iptables stop

开机不启动：

chkconfig命令

查看状态：chkconfig --list iptables
永久开启防火墙：chkconfig iptables on
永久关闭防火墙：chkconfig iptables off

注：CentOS6 和 CentOS7 所使用的防火墙是不同的，CentOS7有关于防护墙的命令百度即可，这里并不一定要关闭防火墙，我这里为了简单直接把防火墙关了简单粗暴。

5. 创建用户（yuanyu ）

[[email protected] home]# useradd  yuanyu
[[email protected] home]# passwd yuanyu
更改用户 yuanyu 的密码 。
新的 密码：
无效的密码： 过于简单化/系统化
无效的密码： 过于简单
重新输入新的 密码：
passwd： 所有的身份验证令牌已经成功更新。

6. 配置用户（yuanyu ）具有root权限

visudo  打开 /etc/sudoers 文件

Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)

7．在/opt目录下创建文件夹

7.1、在/opt目录下创建module、software文件夹 

 [[email protected] ~]$ cd /opt/
[[email protected] opt]$ sudo mkdir module
[sudo] password for yuanyu: 
[[email protected] opt]$ sudo mkdir software
[[email protected] opt]$ ll
总用量 12
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 3月  30 08:46 module
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 3月  26 2015 rh
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 3月  30 08:46 software

注：software 用于存放安装包，module 存放软件具体的安装路径。

7.2、修改module、software文件夹的所有者cd

sudo chown yuanyu:yuanyu module/ software/

[[email protected] opt]$ sudo chown yuanyu:yuanyu module/ software/
[[email protected] opt]$ ll
总用量 12
drwxr-xr-x. 2 yuanyu yuanyu 4096 3月  30 08:46 module
drwxr-xr-x. 2 root   root   4096 3月  26 2015 rh
drwxr-xr-x. 2 yuanyu yuanyu 4096 3月  30 08:46 software

 

 二、导入安装包，并解压

 注：传文件到集群的时候使用 yuanyu ，这两文件的所有者是 yuanyu 不用在次修改权限。 

[[email protected] opt]$ cd /opt/software/
[[email protected] software]$ ll
总用量 374196
-rw-rw-r--. 1 yuanyu yuanyu 197657687 3月  30 08:59 hadoop-2.7.2.tar.gz
-rw-rw-r--. 1 yuanyu yuanyu 185515842 3月  30 08:59 jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

2.1、解压JDK Hadoop 到/opt/module目录下

[[email protected] software]$ tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

[[email protected] software]$ tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/

2.2、查看是否解压成功

[[email protected] software]$ cd /opt/module/
[[email protected] module]$ ll
总用量 8
drwxr-xr-x. 9 yuanyu yuanyu 4096 5月  22 2017 hadoop-2.7.2
drwxr-xr-x. 8 yuanyu yuanyu 4096 7月  22 2017 jdk1.8.0_144

2.3、配置JDK环境变量

2.3.1、获取JDK路径

[[email protected] jdk1.8.0_144]$ cd /opt/module/jdk1.8.0_144/
[[email protected] jdk1.8.0_144]$ pwd
/opt/module/jdk1.8.0_144

 2.3.2、打开/etc/profile文件

[[email protected] jdk1.8.0_144]$ sudo vi /etc/profile

 2.3.3、打开/etc/profile文件

在profile文件末尾添加JDK路径 

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

2.3.4、让修改后的文件生效

[[email protected] jdk1.8.0_144]$ source /etc/profile

2.3.5、测试JDK是否安装成功

 [[email protected] jdk1.8.0_144]$ java -version
java version "1.8.0_144"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode) 

注：java -version java javac 命名不可以，重启试一试 sudo reboot。

2.4、配置 Hadoop

2.4.1、获取Hadoop安装路径

[[email protected] jdk1.8.0_144]$ cd /opt/module/hadoop-2.7.2/
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2

 2.4.2、打开/etc/profile文件

[[email protected] hadoop-2.7.2]$ sudo vi /etc/profile

在profile文件末尾添加 Hadoop 路径：（shitf+g）

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

 2.4.3、让修改后的文件生效

[[email protected] hadoop-2.7.2]$ source /etc/profile

  2.4.4、测试是否安装成功

 [[email protected] hadoop-2.7.2]$ hadoop version
Hadoop 2.7.2
Subversion Unknown -r Unknown
Compiled by root on 2017-05-22T10:49Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum d0fda26633fa762bff87ec759ebe689c
This command was run using /opt/modul

 注：hadoop version 命名不可以，重启试一试 sudo reboot。

 

 三、其他配置

192.168.19.50 hadoop50
192.168.19.51 hadoop51
192.168.19.52 hadoop52

3.1、配置 Linux 里面的 host 文件 

 [[email protected] hadoop-2.7.2]$ sudo vi /etc/hosts

Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)

 Hadoop 的三种运行模式_完全分布式运行模式(详解)

 Windows 里面 c:/windows/system32/drivers/etc/hosts 也配置

3.2、修改文件  /etc/selinux/config

把 SELINUX=enforcing 改为 SELINUX=disabled 

 

四、伪分布模式简单测试

4.1、配置：hadoop-env.sh

Linux系统中获取JDK的安装路径： 

[[email protected] ~]$ cd /opt/module/jdk1.8.0_144/
[[email protected] jdk1.8.0_144]$ pwd
/opt/module/jdk1.8.0_144

添加 JAVA_HOME 路径（shitf+g 末尾添加）： 

 [[email protected] hadoop-2.7.2]$ vi etc/hadoop/hadoop-env.sh 

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

[[email protected] hadoop-2.7.2]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ cd etc/hadoop/
[[email protected] hadoop]$ vi hadoop-env.sh 

4.2、 配置：core-site.xml

[[email protected] hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
[[email protected] hadoop]$ vi core-site.xml  

<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop50:9000</value>
</property>

<!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
	<name>hadoop.tmp.dir</name>
	<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>

4.3、格式化NameNode 

bin/hdfs namenode -format

[[email protected] hadoop-2.7.2]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format

4.4、 启动NameNode、DataNode、查看集群

 [[email protected] hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
starting namenode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-namenode-hadoop50.out
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-datanode-hadoop50.out
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ jps
2977 DataNode
2913 NameNode
3022 Jps

4.5、  web端查看HDFS文件系统

http://hadoop50:50070/dfshealth.html#tab-overview 

不能访问：https://blog.****.net/qq_40794973/article/details/86663969

五、完全分布式模式搭建

5.1、集群规划

  hadoop50

hadoop51

hadoop52
HDFS

NameNode

DataNode

 

DataNode

SecondaryNameNode

DataNode
YARN

NodeManager

ResourceManager

NodeManager

 

NodeManager

 

5.2、其余服务器的配置

前面一直都是一台服务器（hadoop50）在工作，这里还需要两台服务器 （hadoop51、hadoop52）。在 VMware 克隆 hadoop50，修改 ip 地址、主机名、host文件前面我们配置过，由于是克隆的所有不用配置了。

  1. 修改克隆虚拟机的静态IP：https://blog.****.net/qq_40794973/article/details/88904718#t2
  2. 修改主机名：https://blog.****.net/qq_40794973/article/details/88904718#t3
  3. 重启 reboot

 注：由于我们是用 VMware 克隆得到了另外的两台主机，这个时候我们很多东西都是不需要配置的，这和真正的开发环境还是有一些差别的。

5.3、配置集群

主要配置的文件如下所示：

  • core-site.xml
  • hadoop-env.sh
  • hdfs-site.xml
  • mapred-env.sh
  • yarn-env.sh
  • yarn-site.xml

注：后缀为 .sh 的，是用来配置路径的，比如 JDK 路径。 

5.3.1、集群分发脚本

由于我们有很多集群，每个集群的配置环境是一模一样的，这个时候我们不太可能一个一个的去配置，这样太费事费力，而且是没有必要的事情。

 脚本实现：

1、在 /home/yuanyu 目录下创建bin目录，并在bin目录下xsync创建文件。在该文件中编写如下代码：

[[email protected] hadoop-2.7.2]$ cd ~
[[email protected] ~]$ mkdir bin
[[email protected] ~]$ cd bin/
[[email protected] bin]$ touch xsync
[[email protected] bin]$ vi xsync

#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出
pcount=$#
if((pcount==0)); then
echo no args;
exit;
fi

#2 获取文件名称
p1=$1
fname=`basename $p1`
echo fname=$fname

#3 获取上级目录的绝对路径
pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`
echo pdir=$pdir

#4 获取当前用户名称
user=`whoami`

#5 循环
for((host=51; host<53; host++)); do
        echo ------------------- hadoop$host --------------
        rsync -rvl $pdir/$fname [email protected]$host:$pdir
done

2、修改脚本 xsync 具有执行权限

[[email protected] bin]$ chmod 777 xsync

 3、调用脚本形式：xsync 文件名称

 [[email protected] bin]$ xsync /home/atguigu/bin

注意：如果将xsync放到/home/atguigu/bin目录下仍然不能实现全局使用，可以将xsync移动到/usr/local/bin目录下。 

5.3.2、核心配置文件

 配置core-site.xml

[[email protected] hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
[[email protected] hadoop]$ vi core-site.xml

<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop50:9000</value>
</property>

<!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>

注：其实这个配置我们前面已经配置过，这里就不用配置了。 

5.3.3、HDFS配置文件

配置hadoop-env.sh

[[email protected] hadoop]$ vi hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

 注：其实这个配置我们前面已经配置过，这里就不用配置了。  

配置 hdfs-site.xml

[[email protected] hadoop]$ vi hdfs-site.xml

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
</property>

<!-- 指定Hadoop辅助名称节点主机配置 -->
<property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>hadoop52:50090</value>
</property>

5.3.4、YARN配置文件

配置yarn-env.sh

[[email protected] hadoop]$ vi yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

 配置yarn-site.xml

[[email protected] hadoop]$ vi yarn-site.xml

<!-- Reducer获取数据的方式 -->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop51</value>
</property>

5.3.5、 MapReduce配置文件

配置mapred-env.sh

[[email protected] hadoop]$ vi mapred-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置mapred-site.xml

[[email protected] hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[[email protected] hadoop]$ vi mapred-site.xml

<!-- 指定MR运行在Yarn上 -->
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>

[[email protected] hadoop]$ cd ~
[[email protected] ~]$ mkdir bin
[[email protected] ~]$ touch bin/xsync
[[email protected] ~]$ vi bin/xsync 

5.3.6、在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

[[email protected] hadoop-2.7.2]$ xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/

5.3.7、查看文件分发情况

[[email protected]hadoop51 hadoop-2.7.2]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml

[[email protected]hadoop52 hadoop-2.7.2]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml
 

5.4、集群单点启动

5.4.1、如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode 

 [[email protected]hadoop50 hadoop-2.7.2]$ hadoop namenode -format

5.4.2、在hadoop50上启动NameNode

[[email protected] hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start namenode
starting namenode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-namenode-hadoop50.out
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ jps
2602 Jps
2556 NameNode

 5.4.3、在hadoop102、hadoop103以及hadoop104上分别启动DataNode

[[email protected]hadoop50 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-datanode-hadoop50.out
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ jps
2694 DataNode
2744 Jps
2556 NameNode

[[email protected]hadoop51 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-datanode-hadoop51.out
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ jps
2386 Jps
2344 DataNode

[[email protected]hadoop52 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-datanode-hadoop52.out
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ jps
2371 Jps
2329 DataNode

注：这里我只是启动了HDFS，YARN 还没有启动，单点启动集群需要输入很多命令过于繁琐，我们通过配置SSH无密登录即可实现群起集群。

 

5.5、SSH无密登录配置

5.5.1、配置ssh

1、基本语法

ssh 另一台电脑的ip地址

2、ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法

[[email protected] opt] $ ssh 192.168.1.103
The authenticity of host '192.168.1.103 (192.168.1.103)' can't be established.
RSA key fingerprint is cf:1e:de:d7:d0:4c:2d:98:60:b4:fd:ae:b1:2d:ad:06.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? 
Host key verification failed.

解决方案如下：直接输入yes

5.5.2、无**配置 

 路径：/home/yuanyu/.ssh 

注：如果没有这个路径，执行以下 ssh 命令就有了，或者直接创建这个文件即可。

[[email protected] hadoop-2.7.2]$ ssh hadoop51
[email protected]'s password: 
Last login: Mon Apr  1 00:20:45 2019 from 192.168.19.1
[[email protected] ~]$ exit
logout
Connection to hadoop51 closed.
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ cd ~
[[email protected] ~]$ ls -al
总用量 56
drwx------. 7 yuanyu yuanyu 4096 4月   1 01:13 .
drwxr-xr-x. 3 root   root   4096 4月   1 00:12 ..
-rw-------. 1 yuanyu yuanyu 1025 4月   1 01:13 .bash_history
-rw-r--r--. 1 yuanyu yuanyu   18 5月  11 2016 .bash_logout
-rw-r--r--. 1 yuanyu yuanyu  176 5月  11 2016 .bash_profile
-rw-r--r--. 1 yuanyu yuanyu  124 5月  11 2016 .bashrc
drwxrwxr-x  2 yuanyu yuanyu 4096 4月   1 01:05 bin
drwxr-xr-x. 2 yuanyu yuanyu 4096 11月 12 2010 .gnome2
drwxr-xr-x. 4 yuanyu yuanyu 4096 1月  11 06:41 .mozilla
drwxrwxr-x. 2 yuanyu yuanyu 4096 3月  30 09:13 .oracle_jre_usage
drwx------  2 yuanyu yuanyu 4096 4月   1 01:05 .ssh
-rw-------  1 yuanyu yuanyu 6504 4月   1 01:05 .viminfo
-rw-------  1 yuanyu yuanyu  108 4月   1 01:13 .Xauthority

[[email protected] .ssh]$ pwd
/home/yuanyu/.ssh
 

生成公钥和私钥：

ssh-****** -t rsa

 然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）

[[email protected] .ssh]$ ssh-****** -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/home/yuanyu/.ssh/id_rsa): 
Enter passphrase (empty for no passphrase): 
Enter same passphrase again: 
Your identification has been saved in /home/yuanyu/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/yuanyu/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
ec:f5:30:92:09:a9:d6:2c:f6:d8:2f:61:a9:6e:27:61 [email protected]
The key's randomart image is:
+--[ RSA 2048]----+
|                 |
|       .         |
|      o          |
|     + o o       |
|    = o.S +      |
|   oE=+. o +     |
|   ..+o..   .    |
|    + o.         |
|   o.o ..        |
+-----------------+
[[email protected] .ssh]$ 

[[email protected] .ssh]$ ll
总用量 12
-rw------- 1 yuanyu yuanyu 1675 4月   1 01:56 id_rsa
-rw-r--r-- 1 yuanyu yuanyu  397 4月   1 01:56 id_rsa.pub
-rw-r--r-- 1 yuanyu yuanyu  808 4月   1 01:06 known_hosts

5.5.3、将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[[email protected] .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[[email protected] .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[[email protected] .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

注意：

还需要在hadoop50上采用root账号，配置一下无密登录到hadoop50、hadoop51、hadoop52。

还需要在hadoop51上采用yuanyu账号配置一下无密登录到hadoop50、hadoop51、hadoop52服务器上。

[[email protected] .ssh]# pwd
/root/.ssh
[[email protected]hadoop50 .ssh]# ssh-****** -t rsa
[[email protected] .ssh]# ssh-copy-id hadoop50
[[email protected] .ssh]# ssh-copy-id hadoop51
[[email protected] .ssh]# ssh-copy-id hadoop52 

[[email protected]hadoop51 .ssh]$ pwd
/home/yuanyu/.ssh
[[email protected] .ssh]$ ssh-****** -t rsa
[[email protected] .ssh]$ ssh-copy-id hadoop50
[[email protected] .ssh]$ ssh-copy-id hadoop51
[[email protected] .ssh]$ ssh-copy-id hadoop52

5.6、群起集群 

5.6.1、配置slaves

vi /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves
hadoop50
hadoop51
hadoop52

 注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

同步所有节点配置文件

[[email protected] hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
[[email protected] hadoop]$ xsync slaves

5.6.2、启动集群

如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode（注意格式化之前，一定要先停止上次启动的所有namenode和datanode进程，然后再删除data和log数据）

[[email protected] hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format

5.6.3、启动HDFS

[[email protected]hadoop50 hadoop-2.7.2]$ jps
3152 Jps
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh 
Starting namenodes on [hadoop50]
hadoop50: starting namenode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-namenode-hadoop50.out
hadoop50: starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-datanode-hadoop50.out
hadoop51: starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-datanode-hadoop51.out
hadoop52: starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-datanode-hadoop52.out
Starting secondary namenodes [hadoop52]
hadoop52: starting secondarynamenode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-yuanyu-secondarynamenode-hadoop52.out
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ jps
4449 DataNode
4723 Jps
4342 NameNode

[[email protected]hadoop51 hadoop-2.7.2]$ jps
2770 Jps
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ jps
2821 DataNode
2906 Jps


[[email protected]hadoop52 hadoop-2.7.2]$ jps
2827 Jps
[[email protected] hadoop-2.7.2]$ jps
2951 SecondaryNameNode
2876 DataNode
3039 Jps

5.6.4、启动YARN

[[email protected] hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh 
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-yuanyu-resourcemanager-hadoop51.out
hadoop51: starting nodemanager, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-yuanyu-nodemanager-hadoop51.out
hadoop52: starting nodemanager, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-yuanyu-nodemanager-hadoop52.out
hadoop50: starting nodemanager, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-yuanyu-nodemanager-hadoop50.out

[[email protected]hadoop50 hadoop-2.7.2]$ jps
6384 Jps
5879 DataNode
5962 NodeManager
5772 NameNode

[[email protected]hadoop51 hadoop-2.7.2]$ jps
3594 DataNode
3675 ResourceManager
3790 NodeManager
4191 Jps

[[email protected]hadoop52 hadoop-2.7.2]$ jps
3900 Jps
3597 NodeManager
3709 SecondaryNameNode
3518 DataNode

注意：NameNode和ResourceManger如果不是同一台机器，不能在NameNode上启动 YARN，应该在ResouceManager所在的机器上启动YARN。

5.6.5、Web端查看SecondaryNameNode

浏览器中输入：http://hadoop50:50070/dfshealth.html#tab-overview

5.6.6、集群基本测试

创建一个目录 /yuan

[[email protected] hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -mkdir /yuan 

上传文件到 yuan 目录里面

 [[email protected] hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -put /opt/software/hadoop-2.7.2.tar.gz /yuan

 Web 能够查看到，集群就配置成功了。

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