Tomcat内存优化4 求根索源——工具 JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解...

JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。

现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题:

  • OutOfMemoryError,内存不足

  • 内存泄露

  • 线程死锁

  • 锁争用(Lock Contention)

  • Java进程消耗CPU过高

  • ......

这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍,希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料,难以一一列举,在此对这些资料的作者表示感谢!关于JVM性能调优相关的资料,请参考文末。

1.jps
.:与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号。

2.jstat
.:一个极强的监视VM内存工具。可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量。

3.jmap
.:打印出某个java进程(使用pid)内存内的,所有‘对象’的情况(如:产生那些对象,及其数量)。
4.jconsole
.:一个java GUI监视工具,可以以图表化的形式显示各种数据。并可通过远程连接监视远程的服务器VM。
使用介绍:

1、jps:我想很多人都是用过unix系统里的ps命令,这个命令主要是用来显示当前系统的进程情况,有哪些进程,及其 id。 jps 也是一样,它的作用是显示当前系统的java进程情况,及其id号。我们可以通过它来查看我们到底启动了几个java进程(因为每一个java程序都会独占一个java虚拟机实例),和他们的进程号(为下面几个程序做准备),并可通过opt来查看这些进程的详细启动参数。
使用方法:在当前命令行下打 jps(需要JAVA_HOME,没有的话,到改程序的目录下打) 。
可惜没有linux下的ps好用,名称不好用。但是在第四个工具jconsole的界面里面会有具体JAR包的名称。
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2、jstat:对VM内存使用量进行监控。
jstat工具特别强大,有众多的可选项,详细查看堆内各个部分的使用量,以及加载类的数量。使用时,需加上查看进程的进程id,和所选参数。以下详细介绍各个参数的意义。
jstat -class pid:显示加载class的数量,及所占空间等信息。
jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息。
jstat -gc pid:可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间。其中最后五项,分别是young gc的次数,young gc的时间,full gc的次数,full gc的时间,gc的总时间。
jstat -gccapacity:可以显示,VM内存中三代(young,old,perm)对象的使用和占用大小,如:PGCMN显示的是最小perm的内存使用量,PGCMX显示的是perm的内存最大使用量,PGC是当前新生成的perm内存占用量,PC是但前perm内存占用量。其他的可以根据这个类推, OC是old内纯的占用量。
jstat -gcnew pid:new对象的信息。
jstat -gcnewcapacity pid:new对象的信息及其占用量。
jstat -gcold pid:old对象的信息。
jstat -gcoldcapacity pid:old对象的信息及其占用量。
jstat -gcpermcapacity pid: perm对象的信息及其占用量。
jstat -util pid:统计gc信息统计。
jstat -printcompilation pid:当前VM执行的信息。
除了以上一个参数外,还可以同时加上 两个数字,如:jstat -printcompilation 3024 250 6是每250毫秒打印一次,一共打印6次,还可以加上-h3每三行显示一下标题。

3、jmap是一个可以输出所有内存中对象的工具,甚至可以将VM 中的heap,以二进制输出成文本。使用方法jmap-histo pid。如果连用 SHELLjmap-histo pid>a.log可以将其保存到文本中去(windows下也可以使用),在一段时间后,使用文本对比工具,可以对比出GC回收了哪些对象。jmap-dump:format=b,file=f1 3024可以将3024进程的内存heap输出出来到f1文件里。

4、jconsole是一个用java写的GUI程序,用来监控VM,并可监控远程的VM,非常易用,而且功能非常强。由于是GUI程序,这里就不详细介绍了,不会的地方可以参考SUN的官方文档。
使用方法:命令行里打 jconsole,选则进程就可以了。

友好提示:windows查看进程号,由于任务管理器默认的情况下是不显示进程id号的,所以可以通过如下方法加上。ctrl+alt+del打开任务管理器,选择‘进程’选项卡,点‘查看’->''选择列''->加上''PID'',就可以了。当然还有其他很好的选项。

jstack

如果java程序崩溃生成core文件,jstack工具可以用来获得core文件的java stacknative stack的信息,从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外,jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中,看到当时运行的java程序的java stacknative stack的信息,如果现在运行的java程序呈现hung的状态,jstack是非常有用的。

命令格式

$jstack[option]pid

$jstack[option]executablecore

$jstack[option][[email protected]]remote-hostname-or-IP

常用参数说明

OPTIONS


-Fjstack [-l] pid无法响应时,强制打印堆栈

-ll长列表.打印关于锁的附加信息,例如属于java.util.concurrent的ownablesynchronizers列表.

-m 混合模式输出(包括java和本地c/c++片段)堆栈。

pid: java应用程序的进程号,一般可以通过jps来获得;

executable:产生coredump的java可执行程序;

core:打印出的core文件;

remote-hostname-or-ip:远程debug服务器的名称或IP;

server-id: 唯一id,假如一台主机上多个远程debug服务;

使用示例

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[email protected]:~$ jps -ml
5661 org.apache.catalina.startup.Bootstrap 
[email protected]:~$ jstack 5661
2013-04-16 21:09:27
Full thread dump Java HotSpot(TM) Server VM (20.10-b01 mixed mode):

"Attach Listener" daemon prio=10 tid=0x70e95400 nid=0x2265 waiting on condition [0x00000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"http-bio-8080-exec-20" daemon prio=10 tid=0x08a35800 nid=0x1d42 waiting on condition [0x70997000]
   java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
    at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
    - parking to wait for  <0x766a27b8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
    at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:156)
    at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:1987)
    at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.take(LinkedBlockingQueue.java:399)
    at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:104)
    at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:32)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:947)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:907)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)
........
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一般情况下,通过jstack输出的线程信息主要包括:jvm自身线程、用户线程等。其中jvm线程会在jvm启动时就会存在。对于用户线程则是在用户访问时才会生成。











A、jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)

jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下:

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jps[options][hostid]

如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。

命令行参数选项说明如下:

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-q不输出类名、Jar名和传入main方法的参数
-m输出传入main方法的参数
-l输出main类或Jar的全限名
-v输出传入JVM的参数

比如下面:

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[email protected]:/#jps-m-l
2458org.artifactory.standalone.main.Main/usr/local/artifactory-2.2.5/etc/jetty.xml
29920com.sun.tools.hat.Main-port9998/tmp/dump.dat
3149org.apache.catalina.startup.Bootstrapstart
30972sun.tools.jps.Jps-m-l
8247org.apache.catalina.startup.Bootstrapstart
25687com.sun.tools.hat.Main-port9999dump.dat
21711mrf-center.jar


B、jstack

jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下:

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jstack[option]pid
jstack[option]executablecore
jstack[option][server-id@]remote-hostname-or-ip

命令行参数选项说明如下:

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-llonglistings,会打印出额外的锁信息,在发生死锁时可以用jstack-lpid来观察锁持有情况
-mmixedmode,不仅会输出Java堆栈信息,还会输出C/C++堆栈信息(比如Native方法)

jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。

第一步先找出Java进程ID,我部署在服务器上的Java应用名称为mrf-center:

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[email protected]:/#ps-ef|grepmrf-center|grep-vgrep
root217111114:47pts/300:02:10java-jarmrf-center.jar

得到进程ID为21711,第二步找出该进程内最耗费CPU的线程,可以使用ps -Lfp pid或者ps -mp pid -o THREAD, tid, time或者top -Hp pid,我这里用第三个,输出如下:

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TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间,CPU时间最长的是线程ID为21742的线程,用

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printf"%x\n"21742

得到21742的十六进制值为54ee,下面会用到。

OK,下一步终于轮到jstack上场了,它用来输出进程21711的堆栈信息,然后根据线程ID的十六进制值grep,如下:

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[email protected]:/#jstack21711|grep54ee
"PollIntervalRetrySchedulerThread"prio=10tid=0x00007f950043e000nid=0x54eeinObject.wait()[0x00007f94c6eda000]

可以看到CPU消耗在PollIntervalRetrySchedulerThread这个类的Object.wait(),我找了下我的代码,定位到下面的代码:

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//Idlewait
getLog().info("Thread["+getName()+"]isidlewaiting...");
schedulerThreadState=PollTaskSchedulerThreadState.IdleWaiting;
longnow=System.currentTimeMillis();
longwaitTime=now+getIdleWaitTime();
longtimeUntilContinue=waitTime-now;
synchronized(sigLock){
try{
if(!halted.get()){
sigLock.wait(timeUntilContinue);
}
}
catch(InterruptedExceptionignore){
}
}

它是轮询任务的空闲等待代码,上面的sigLock.wait(timeUntilContinue)就对应了前面的Object.wait()。


C、jmap(Memory Map)和jhat(Java Heap Analysis Tool)

jmap用来查看堆内存使用状况,一般结合jhat使用。

jmap语法格式如下:

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jmap[option]pid
jmap[option]executablecore
jmap[option][server-id@]remote-hostname-or-ip

如果运行在64位JVM上,可能需要指定-J-d64命令选项参数。

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jmap-permstatpid

打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息,输出:类加载器名称、对象是否存活(不可靠)、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息,如下图:

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使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况,包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。比如下面的例子:

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[email protected]:/#jmap-heap21711
AttachingtoprocessID21711,pleasewait...
Debuggerattachedsuccessfully.
Servercompilerdetected.
JVMversionis20.10-b01
usingthread-localobjectallocation.
ParallelGCwith4thread(s)
HeapConfiguration:
MinHeapFreeRatio=40
MaxHeapFreeRatio=70
MaxHeapSize=2067791872(1972.0MB)
NewSize=1310720(1.25MB)
MaxNewSize=17592186044415MB
OldSize=5439488(5.1875MB)
NewRatio=2
SurvivorRatio=8
PermSize=21757952(20.75MB)
MaxPermSize=85983232(82.0MB)
HeapUsage:
PSYoungGeneration
EdenSpace:
capacity=6422528(6.125MB)
used=5445552(5.1932830810546875MB)
free=976976(0.9317169189453125MB)
84.78829520089286%used
FromSpace:
capacity=131072(0.125MB)
used=98304(0.09375MB)
free=32768(0.03125MB)
75.0%used
ToSpace:
capacity=131072(0.125MB)
used=0(0.0MB)
free=131072(0.125MB)
0.0%used
PSOldGeneration
capacity=35258368(33.625MB)
used=4119544(3.9287033081054688MB)
free=31138824(29.69629669189453MB)
11.683876009235595%used
PSPermGeneration
capacity=52428800(50.0MB)
used=26075168(24.867218017578125MB)
free=26353632(25.132781982421875MB)
49.73443603515625%used
....

使用jmap -histo[:live] pid查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图,如果带上live则只统计活对象,如下:

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[email protected]:/#jmap-histo:live21711|more
num#instances#bytesclassname
----------------------------------------------
1:384455597736<constMethodKlass>
2:384455237288<methodKlass>
3:35003749504<constantPoolKlass>
4:608583242600<symbolKlass>
5:35002715264<instanceKlassKlass>
6:27962131424<constantPoolCacheKlass>
7:55431317400[I
8:137141010768[C
9:47521003344[B
10:1225639656<methodDataKlass>
11:14194454208java.lang.String
12:3809396136java.lang.Class
13:4979311952[S
14:5598287064[[I
15:3028266464java.lang.reflect.Method
16:280163520<objArrayKlassKlass>
17:4355139360java.util.HashMap$Entry
18:1869138568[Ljava.util.HashMap$Entry;
19:244397720java.util.LinkedHashMap$Entry
20:207282880java.lang.ref.SoftReference
21:180771528[Ljava.lang.Object;
22:220670592java.lang.ref.WeakReference
23:93452304java.util.LinkedHashMap
24:87148776java.beans.MethodDescriptor
25:144246144java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry
26:80438592java.util.HashMap
27:94837920java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment
28:162135696[Ljava.lang.Class;
29:131334880[Ljava.lang.String;
30:139633504java.util.LinkedList$Entry
31:46233264java.lang.reflect.Field
32:102432768java.util.Hashtable$Entry
33:94831440[Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry;

class name是对象类型,说明如下:

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Bbyte
Cchar
Ddouble
Ffloat
Iint
Jlong
Zboolean
[数组,如[I表示int[]
[L+类名其他对象

还有一个很常用的情况是:用jmap把进程内存使用情况dump到文件中,再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下:

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jmap-dump:format=b,file=dumpFileName pid

我一样地对上面进程ID为21711进行Dump:

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[email protected]:/#jmap-dump:format=b,file=/tmp/dump.dat21711
Dumpingheapto/tmp/dump.dat...
Heapdumpfilecreated

dump出来的文件可以用MAT、VisualVM等工具查看,这里用jhat查看:

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[email protected]:/#jhat-port9998/tmp/dump.dat
Readingfrom/tmp/dump.dat...
DumpfilecreatedTueJan2817:46:14CST2014
Snapshotread,resolving...
Resolving132207objects...
Chasingreferences,expect26dots..........................
Eliminatingduplicatereferences..........................
Snapshotresolved.
StartedHTTPserveronport9998
Serverisready.

注意如果Dump文件太大,可能需要加上-J-Xmx512m这种参数指定最大堆内存,即jhat -J-Xmx512m -port 9998 /tmp/dump.dat。然后就可以在浏览器中输入主机地址:9998查看了:

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上面红线框出来的部分大家可以自己去摸索下,最后一项支持OQL(对象查询语言)。


D、jstat(JVM统计监测工具)

语法格式如下:

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jstat[generalOption|outputOptionsvmid[interval[s|ms][count]]]

vmid是Java虚拟机ID,在Linux/Unix系统上一般就是进程ID。interval是采样时间间隔。count是采样数目。比如下面输出的是GC信息,采样时间间隔为250ms,采样数为4:

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[email protected]:/#jstat-gc217112504
S0CS1CS0US1UECEUOCOUPCPUYGCYGCTFGCFGCTGCT
192.0192.064.00.06144.01854.932000.04111.655296.025472.77020.43130.2180.649
192.0192.064.00.06144.01972.232000.04111.655296.025472.77020.43130.2180.649
192.0192.064.00.06144.01972.232000.04111.655296.025472.77020.43130.2180.649
192.0192.064.00.06144.02109.732000.04111.655296.025472.77020.43130.2180.649

要明白上面各列的意义,先看JVM堆内存布局:

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可以看出:

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堆内存=年轻代+年老代+永久代
年轻代=Eden区+两个Survivor区(From和To)

现在来解释各列含义:

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S0C、S1C、S0U、S1U:Survivor0/1区容量(Capacity)和使用量(Used)
EC、EU:Eden区容量和使用量
OC、OU:年老代容量和使用量
PC、PU:永久代容量和使用量
YGC、YGT:年轻代GC次数和GC耗时
FGC、FGCT:FullGC次数和FullGC耗时
GCT:GC总耗时


E、hprof(Heap/CPU Profiling Tool)

hprof能够展现CPU使用率,统计堆内存使用情况。

语法格式如下:

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java-agentlib:hprof[=options]ToBeProfiledClass
java-Xrunprof[:options]ToBeProfiledClass
javac-J-agentlib:hprof[=options]ToBeProfiledClass

完整的命令选项如下:

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OptionNameandValueDescriptionDefault
---------------------------------------
heap=dump|sites|allheapprofilingall
cpu=samples|times|oldCPUusageoff
monitor=y|nmonitorcontentionn
format=a|btext(txt)orbinaryoutputa
file=<file>writedatatofilejava.hprof[.txt]
net=<host>:<port>senddataoverasocketoff
depth=<size>stacktracedepth4
interval=<ms>sampleintervalinms10
cutoff=<value>outputcutoffpoint0.0001
lineno=y|nlinenumberintraces?y
thread=y|nthreadintraces?n
doe=y|ndumponexit?y
msa=y|nSolarismicrostateaccountingn
force=y|nforceoutputto<file>y
verbose=y|nprintmessagesaboutdumpsy

来几个官方指南上的实例。

CPU Usage Sampling Profiling(cpu=samples)的例子:

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java-agentlib:hprof=cpu=samples,interval=20,depth=3Hello

上面每隔20毫秒采样CPU消耗信息,堆栈深度为3,生成的profile文件名称是java.hprof.txt,在当前目录。

CPU Usage Times Profiling(cpu=times)的例子,它相对于CPU Usage Sampling Profile能够获得更加细粒度的CPU消耗信息,能够细到每个方法调用的开始和结束,它的实现使用了字节码注入技术(BCI):

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javac-J-agentlib:hprof=cpu=timesHello.java

Heap Allocation Profiling(heap=sites)的例子:

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javac-J-agentlib:hprof=heap=sitesHello.java

Heap Dump(heap=dump)的例子,它比上面的Heap Allocation Profiling能生成更详细的Heap Dump信息:

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javac-J-agentlib:hprof=heap=dumpHello.java

虽然在JVM启动参数中加入-Xrunprof:heap=sites参数可以生成CPU/Heap Profile文件,但对JVM性能影响非常大,不建议在线上服务器环境使用。


其他JVM性能调优参考资料:

《Java虚拟机规范》

《Java Performance》

《Trouble Shooting Guide for JavaSE 6 with HotSpot VM》:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tsg-vm-149989.pdf

《Effective Java》

VisualVM:http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/visualvm/

jConsole:http://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/guide/management/jconsole.html

Monitoring and Managing JavaSE 6 Applications:http://www.oracle.com/technetwork/articles/javase/monitoring-141801.html

BTrace:https://kenai.com/projects/btrace