运行TensorFlow简单的音频识别出现的问题和解决

• 源代码树是什么
  源代码树就是这个语言基本的操作集的根目录。
  比如TensorFlow的就是D:\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow
  下面是这样的：
  
  接下来我们看到代码有TensorFlow，所以是进入D:\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages

• 这里出现第二个问题。
  python3: can't open file 'tensorflow/examples/speech_commands/train.py': [Errno 2] No such file or directory
  我看了下包里确实没有。于是去GitHub https://github.com/tensorflow/tensorflow 下载了，复制替换原来的TensorFlow。
  可以D:\Anaconda3\envs\tensorflow\examples\speech_commands>python train.py 运行
  
  

• 然后新的问题。
  
  这里其实有个有趣的地方，TensorFlow源文件中的py文件import numpy，找的不是虚拟环境中与TensorFlow平级的numpy，也不是TensorFlow下的numpy，而是anaconda安装时自带的的numpy。

  开始尝试。

  • 第一个，用GitHub下载的替换，没变。
  • 第二个，在无数个地方conda install msvc_runtime，不行
  • 第三个，进入D:\Anaconda3\Scripts，删除numpy，再pip install -U numpy
    问题解决！
    
    

• 新的问题出现。
  
  看了一下之前是第77行的问题，好的看起来上一个没问题了。
  我先试试看验证一下。
  
  根据并且感激刚刚的报错（？，我们知道import的包是在D:\Anaconda3\Lib\site-packages下面找的。而这里确实没有TensorFlow。那直接下载一个。
  D:\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install -U tensorflow
  好了现在找的到了，但是似曾相识的问题出现了。
  
  问题处出在于，刚刚直接安装tensorflow时， protobuf安装的是最新版本3.7.1， 出现了不兼容的问题。
  在D:\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow\examples\speech_commands下直接输入
  >pip install protobuf==3.6.0
  然后自动安装这个版本卸载上一个版本。问题解决。

• 新的问题继续出现~只有一行字看起来问题不大（。
  好的这个问题所在主要是，之前我们自己删除了numpy后重装，删除的同时会使所有依赖包的动态链接关系发生变化，导致很多包都不能使用（包括sciki-learn，pandas等等），这些依赖包均需要重新安装才行。
  因此我们按照这个顺序安装：numpy+mkl→scipy→matplotlib / scikit-learn /scikit-image。
  中途报了个错，用管理员身份运行就好啦。

可以下载了！
虽然很快是因为网络问题断了（落泪

因为终端不支持断点下载哒，所以要重新下载。这时先在磁盘根目录把一个叫做tmp的临时资源文件删了先，我们开始漫长的等待过程吧。

• Tensorboard还在作妖
  
  老朋友版本不兼容的问题，D:\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install tensorboard==1.12.0
  回滚旧版本吧。注意是==，并且不能加空格。