基础知识总结——测试知识【二】

1、软件测试的生命周期：

单元测试
- 对具有独立功能的代码块进行测试
冒烟测试
- 大概的功能测试是否正确
集成测试
- 将代码块集成，主要检查模块之间的接口是否正确
系统测试
- 整个功能性能是否都满足需求设计
验收测试
- 保证软件准备就绪，满足用户线需求

2、黑盒测试：

测试用例设计
- 等价类
- 边界值
- 因果图
测试方法：
- 功能测试
- 性能测试
- 安全性测试
- 易用性测试
- 可靠性测试
- 自动化测试
  - web自动化测试（UI自动化）
  - 接口自动化测试

3、白盒测试

静态分析法：
- 控制流分析
- 数据流分析
- 信息流分析
动态分析方法
- 判定-分支覆盖
- 判定-条件
- 条件覆盖
- 条件组合
- 路径覆盖

4、测试过程

需求分析
设计测试方案
设计测试用例
- 功能测试用例、接口测试用例
搭建测试环境
执行测试
- 单元测试、接口测试、功能测试、验证BUG、回归测试、兼容性测试
测试报告

5、禅道缺陷管理

基础知识总结——测试知识【二】

6、通用测试用例

基础知识总结——测试知识【二】

7、测试用例设计方法

基础知识总结——测试知识【二】

8、性能测试

基础知识总结——测试知识【二】

性能分类：

负载测试：
- 通过逐步加压的方法，达到既定性能阈值的目标；
- 阈值的设定值应该小于某一个值，比如：cpu使用率小于80%
压力测试：
- 通过逐步加压的方法，使得系统的某些资源达到饱和，甚至失效的状态
- 什么条件下能把系统压崩溃
并发测试：
- 同一时间内，多个虚拟用户同时访问同一个模块、同一个功能
- 测试方法：设置集合点
容量测试：
- 在数据库层面，获取数据库的最佳容量的能力，也叫：容量预估
- 测试方法：在相同的并发用户，不同的基础数据量下，观察数据库的处理能力
- 获取数据库各项性能指标
- 在所有性能测试做完之后，未来业务可能飞速发展，同样一百个用户，一个表中有100条数据和1000条数据，数据库的性能会有所不同；
可靠性测试：
- 稳定性测试，疲劳测试
- 系统在高压环境下，长时间的运行系统是否稳定；
- CPU使用率在80%以上，7*24小时运行，系统是否稳定
- 比如：内存泄漏问题，运行的时间过长可能出现问题
异常测试：
- 系统架构方面的测试
- 在负载均衡架构中，测试宕机，节点挂掉等

性能指标：

事务、TPS、请求响应时间、事务响应时间、并发、吞吐量、点击率
事务：
- 从客户端发起的一个或多个请求，到客户端接收到从服务器返回的响应
- （这些请求组成一个完整的操作）
- 银行转账：农行200转到邮政，农行减少200邮政增加200，一个事务包含多个请求
TPS（transaction per s）
- 每秒钟系统能处理的事务数
请求响应时间：
- 从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器返回的响应。整个过程所耗费的时间。
事务响应时间：
- 事务响应时间主要针对用户角度而言，
- 如：转账成功，一共多久时间
并发定义：
- 并发总有时间差，1毫秒1微妙也会存在
- 并发是一个时间范围：1秒内发起多少个用户
- 并发举例：
  - 多用户在一个系统上同一个操作：大家对同一个商品秒杀
  - 多用户在系统上进行不同操作：大家针对不同商品进行秒杀，商品浏览
- 并发用户数：
  - 同一单位时间内：对系统发起请求的用户数量
吞吐量：
- 一次性能测试的过程中网络上传输的数据量的总和，网络占满
吞吐率：
- 单位时间内网络上传输的数据量
- 吞吐率 = 吞吐量/传输时间
点击率：
- 每秒钟用户向服务器提交的请求数
- web端特有的一个指标，每秒中用户总共在页面上进行多少次点击
- 特例：一次点击鼠标的操作后，客户端有可能向服务器发送多次请求；
资源使用率：
- 针对硬件：对不同系统资源的使用情况：cpu、内存，IO