深度学习工程师能力评估标准

     笔者去年根据Andrew NG的deeplearningai五门课程写了一个系列的深度学习入门教程，今年又继续开启了深度学习100问系列。后台一直有读者留言询问深度学习相关的问题。比如学习深度学习应该遵循怎样的学习路径、每个方向具体学到什么程度才可以找工作、企业当前对深度学习求职者的能力要求主要有哪些等等。

     其实，早在去年7月份的时候，中国软件行业协会就发布了国内首个深度学习工程师能力标准。作为团体标准性质，深度学习工程师能力标准旨在促进国内深度学习人才能力评估、能力考核标准化和专业化。

     评估标准由中国软件行业协会提出并归口，由深度学习技术及应用国家工程实验室，北京百度网讯科技有限公司和中国软件行业协会过程改进分会起草并完善。评估标准包括6节内容，第一节指出了本标准的适用范围，第二节对人工智能、机器学习、

深度学习、模型和算法等概念给出了明确的定义。第三节给出了深度学习工程师能力评估的基本要素，包括3大类9个小类，3大类为专业知识、工程能力和业务理解与实践，具体如下图所示：

     第四、五、六节分别对深度学习初级工程师、深度学习中级工程师和深度学习高级工程师的3大要素9小要素进行了界定。

     以下是深度学习能力评估标准全文：

     完整PDF版的深度学习工程师能力标准可在后台回复【标准】获取。

     有学术和技术问题的同学可以加我微信进入机器学习实验室读者交流群。加微信后说明来意，最好做个简单的自我介绍，让我有个印象，加了一言不发不如不加。

参考资料：

http://www.ttbz.org.cn/StandardManage/Detail/23281/

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