Scikit-Learn是用于机器学习的Python 模块，它建立在SciPy之上。操作简单、高效的数据挖掘和数据分析

Scikit-Learn的基本功能主要被分为六个部分：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据预处理。

机器学习算法用Python语言实现，需要机器学习包scikit-learn，下面介绍一下我的scikit-learn的安装过程。

本人Python的机器学习包scikit-learn的安装与配置的环境是：win7—32位操作系统+Python3.6.2+scikit-learn-0.19.0

1、安装Python3.6.2

我们需要安装Python环境。本人选择的是32位版本的Python 3.6.2。

去Python官网https://www.python.org/选择相应的版本并下载。如下如所示：

接下来安装，并最终选择将Python加入环境变量中。

安装Python3.6.2的教程详见网址：

https://jingyan.baidu.com/article/e9fb46e1502c5a7520f76640.html

2. 安装必要的依赖包

去网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中去下载你所需要的如下三种包：

numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win32.whl

scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win32.whl

matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win32.whl

将下载的文件放到如下的文件夹里面：

运行Windows 命令行运行程序cmd，并将当前目录转到这三个文件所在目录下。依次执行操作安装这三个包：

>>pip install matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win32.whl
>>pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
>>pip install scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win32.whl

3. 安装 Scikit-learn-0.19.0

执行如下命令安装scikit-learn机器学习库：

>>pip install-U scikit-learn

4. 测试安装是否成功