性能测试指标算法
二八原则
在性能测试方法论中，很典型的方法就是二八原则，量化业务需求。
二八原则：指80%的业务量在20%的时间里完成。
如何理解，下面我们来个例子吧
用户登录场景：早高峰时段，8：50---9：10，5000坐席上线登陆。
业务量：5000个
时间：20x60=1200秒
吞吐量=80%x业务量/(20%*时间)=4000/240=16.7/秒
而并非5000/1200=4.1/秒
实际上，登录请求数分布是一个正态分布，最高峰时肯定比4.1/秒更高，高峰段实际上完成了80%的业务量，却只花了20%的时间。
温馨提示：
1.二八原则计算的结果并非在线并发用户数，是系统要达到的处理能力（吞吐量），初学者容易被误导，那这这个数据就去设置并发数，这是错误滴。
2.如果你的系统性能要求更高，也可以选择一九原则或更严格的算法，二八原则比较通用，一般系统性能比较接近这个算法而已，大家应该活用。
1. 三者关系图
- 小并发数区间测试，找拐点（如：100-300并发持续5分钟，可以发现上图中200并发时出现拐点）
- 大并发数区间测试，找符合需求的最大并发数（如：1800-2200并发持续5分钟，可以找到满足响应时间在3秒内的最大并发数2000）
- 利用最大并发数，压测环境在极限时的资源消耗（压测时间1小时以内）
- 80%最大并发数，进行稳定性测试（压测时间1小时以上）
注：执行机资源消耗必须监控上，保证能提供稳定的并发负载。
注：这里的响应时间是90%响应时间