性能测试——监控指标 & 性能测试模型 & 性能测试分类 & 性能测试的实施

1 性能测试的概念
（1）什么是系统的性能？
系统性能是一个很大的概念，对一个软件系统而言包括执行效率、资源占用、稳定性、安全性、兼容性、可扩展性、可靠性等等。
（2）什么是性能测试？
性能测试是通过自动化的测试工具，模拟多种正常、峰值以及负载条件对系统各项性能指标进行测试。

2 性能测试的监控指标
（1）并发数：在同一时间，进行同一操作的用户数；
（2）响应时间：也叫作请求相应时间，是对请求做出响应的时间；
（3）事务响应时间：事务是一组密切相关的操作集合，事务响应时间是对这一组操作集合响应的时间；
（4）每秒事务通过数TPS：指每秒系统能够处理的事务的数量；
（5）点击率：每点击一次相当于向WEB服务器发送一次HTTP请求，点击率越大，服务器的压力也就越大；
（6）吞吐量：单位时间内，系统处理用户请求的数量，直接体现软件的承载能力（吞吐量的单位没有固定的）；
（7）思考时间：真实的模拟用户的操作，思考时间是指每个请求或者操作时间的间隔时间；
（8）资源利用率：不同系统资源的使用情况。

3 性能测试模型
（1）理发店模型（曲线拐点模型）
A. 随着并发用户数的增加，在轻压力区的相应时间变化不大，比较平缓，进入重压力区后呈现增长趋势，进入拐点区后倾斜率增大，响应时间急剧增加；
B. 随着并发用户数的增加，吞吐量也在不断增加，进入重压力区之后逐渐平缓，到达拐点区时说明系统已将到达处理的极限，急剧下降；
C. 随着并发用户数的增加，资源利用率也在不断增加，进入重压力区后逐渐平缓，至拐点区时已经达到饱和状态。
（具体介绍可参考：http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/20/565527.html）

（2）地铁模型
A. 随着地铁站内乘客数量的增多，地铁的资源得到充分利用；
B. 随着地铁站内乘客数量的增多，出现部分乘客等待的情况，等待时间较短；
C. 当乘客的行李过大导致进站阻塞，可以增加站口的宽度，缓解这种情况；
D. 当乘客越来越多时，现有的刷卡机已经无法满足乘客的需求，可以增加刷卡机的台数；
E. 当处于上班高峰期时，进站乘客越来越多，站台的情况已经完全无法满足乘客的需求，导致地铁站过分拥堵，乘客不断抱怨… …
（具体介绍可参考：http://www.cnblogs.com/puresoul/p/5458734.html）

地铁模型说明：
A. 一旦发生性能问题，但从硬件出发无法从根本上解决性能问题；
B. 要进行性能调优时尽可能将多种方式中和起来一同解决。

4 性能测试的分类
（1）基准测试：基准测试是一个标尺，有基础的标准，能够通过对比发现系统的不同点和变化；
（2）性能测试：模拟在正常条件的情况下，系统的能力情况；
（3）负载测试：在被测系统上不断施加压力直到性能已经到达某种饱和的情况，可以通过负载测试找到系统的处理极限，为系统调优提供数据；
（4）压力测试：在被测系统已经饱和的情况下，继续施加压力，找到系统在高负载下的问题；
（5）并发测试：通过模拟用户的并发访问，找到多用户并发访问时是否存在什么性能问题；
（6）配置测试：通过对软硬件环境的调整，使软硬件资源达到最大化的利用；
（7）可靠性测试：对系统加载一定压力的情况下，让系统持续运行一段时间，测试系统在该种条件下能否正常运行；
（8）失效性恢复测试：并不是每个系统都支持失效恢复性测试，失效恢复性测试是针对有备份和负载均衡的系统设计的，该测试是验证在系统出现局部性故障时，用户能否正常使用系统，用户的使用情况会受到多大程度的影响；
（9）大数据测试：与压力测试、负载测试、可靠性测试、并发测试相结合的测试。

5 性能测试的实施
（1）性能测试的前期准备：系统基础功能验证、组建测试团队、测试工具需求确认
（2）引入工具：工具选择、工具应用技能的培训、确定工具应用过程
（3）编写性能测试方案：调研测试需求、测试策略和测试资源需求、性能测试计划
（4）脚本的设计与开发：测试环境设计、测试场景设计、测试用例设计、脚本和辅助工具的开发
（5）测试执行与管理：建立测试环境、部署测试脚本和测试场景、执行测试结果和记录结果
（6）性能分析与调优：根据测试结果进行分析，给出调优方案
（7）编写性能测试报告：测试目标、测试描述、测试结果和数据