****-Python数据分析与科学计算数据可视化篇：Matplotlib和Seaborn-机器学习
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****-Python数据分析与科学计算数据可视化篇：Matplotlib和Seaborn-机器学习
学习有效期：永久观看
学习时长：411分钟
学习计划：7天
难度：高
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：关东升
技术总监/研发总监
讲师介绍：一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、软件架构师、培训讲师、IT作家。 熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目，开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目。 近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有《Java从小白到大牛》、《Kotlin从小白到大牛》、《iOS开发指南》、《Android网络游戏开发实战》、《Cocos2d-x实战》系列和《JSP网络程序设计》等40多部计算机书籍。
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「你将学到什么？」
本课程介绍了Python数据可视化库——Matplotlib和Seaborn，其中包括了：
- Matplotlib库：图表基本构成要素、绘制线图、显示图形、显示中文和负号、设置线条颜色和风格、保存图片、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制散点图、绘制子图表。
- Seaborn库：Seaborn内置数据集、Seaborn的样式控制、分类图、柱状图、箱形图、小提琴图、Strip图、Swarm图、分面网格分类图、关联图、关联散点图、关联线图、分面网格关联图、分布图、Dist图、联合图、度（KDE）图、热力图、线性回归图、线性回归图regplot、分面网格线性回归图lmplot、分面网格绘图。
「课程学习目录」
| 第1章：数据可视化简介 |
| 1.0.课程介绍 |
| 2.1.1 学习数据可视化前置知识点 |
| 3.1.2 Python数据可视化库 |
| 4.1.3 课后练习 |
| 第2章：环境搭建 |
| 1.2.1.1 使用pip安装数据可视化等库 |
| 2.2.1.2 安装IPython |
| 3.2.2 环境方案2：安装Anaconda |
| 4.2.3 开发工具 |
| 5.2.4 课后练习 |
| 第3章：Matplotlib库 |
| 1.3.1 Matplotlib库介绍 |
| 2.3.2 图表基本构成要素 |
| 3.3.3.1 绘制线图 |
| 4.3.3.2 显示图形 |
| 5.3.3.3 显示中文和负号 |
| 6.3.3.4 设置线条颜色和风格 |
| 7.3.3.5 保存图片 |
| 8.3.4 绘制柱状图 |
| 9.3.5 绘制饼状图 |
| 10.3.6 绘制散点图 |
| 11.3.7 绘制子图表 |
| 12.3.8 课后练习 |
| 第4章：Seaborn库 |
| 1.4.1 Seaborn库介绍 |
| 2.4.2 Seaborn内置数据集 |
| 3.4.3 Seaborn的样式控制 |
| 4.4.4.1 柱状图 |
| 5.4.4.2 箱形图 |
| 6.4.4.3 小提琴图 |
| 7.4.4.4 分类散点图——Strip图 |
| 8.4.4.5 分类散点图——Swarm图 |
| 9.4.4.6 分面网格分类图 |
| 10.4.5.1 关联散点图 |
| 11.4.5.2 关联线图 |
| 12.4.5.3 分面网格关联图 |
| 13.4.6.1 Dist图 |
| 14.4.6.2 密度（KDE）图 |
| 15.4.6.3 联合图 |
| 16.4.7 热力图 |
| 17.4.8.1 线性回归图regplot |
| 18.4.8.2 分面网格线性回归图lmplot |
| 19.4.9 分面网格绘图 |
| 20.4.10 课后练习 |
| 第5章：项目实战：股票数据可视化 |
| 1.5.1 获取贵州茅台股票历史数据 |
| 2.5.2 绘制股票OHLC线图 |
| 3.5.3 绘制股票成交量线图 |
| 4.5.4 绘制股票K线图 |
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「你可以收获什么？」
掌握Python语言的数据可视化技术
Matplotlib和Seaborn 库