什么是数据

所有对客观事实的记录都可以称之为数据

数据分类

• 定性数据
  • 性质
    • 不可计算的,如头发的颜色,有黑 白 黄 等
• 定量数据
  • 性质
    • 可以计算的 如商品的销量 员工的收入等
• 定时数据
  • 性质
    • 表示日期 时间的 数据

拿到数据之后 根据数据的类型来进行分析

• 对数据对象的集合称为数据集 数据对象可以称为记录或者事件
• 数据集的分类
  • 原始数据
  • 统计数据集

什么是数据的指标和质量？

• 指标： 数据中对于事件结果的描述，也是在分析数据的时候需要关注的内容

• 根据数据统计或数据分析得到的反应或者评价某一事件的数据

  • 指标的属性
  • 业务数学：
  • 名称 计算逻辑 描述对象 时效和查询
• 质量：决定分析结果准确性的一个基础
• 指标的属性
  • 业务属性 ： 名称 计算逻辑 描述对象 时效 和查询权限等
  • 技术属性：系统来源 取数字段 取数频率 加工规则
• 指标的分类
• 按照统计方式
  • 1，基础指标：指对象的直接统计结果 未经过转化的数据 入交易笔数 交易金额 交易用户数等。
  • 2，复合指标：指建立在基础指标之上，通过一定运算规则形成的反映事件结果的数据，如合格率 完成率 利润率。

-按照描述的内容

• 1 数量指标

• 反映事件的规模 数量 统计结果等 入人口总数 当日销售额等

• 质量指标：反映事件的质量 强度 经营管理的质量 经营效果等数据 如合格率 完成率 利润率。

• 数据的质量
  - 数据分析的基础是数据，数据质量的高低直接决定了分析结果。数据质量代表数据对事实的还原程度，还原程度越高，分析结果的可靠性也越高。

• 数据类型

  • 缺失值
    • 数据集中的某个字段或者某几个字段缺失
  • 重复值
    • 重复或者几乎重复的记录， 一个唯一的对象出现重复
  • 异常值
    • 不同于其他大部分数据对象的特征的数据，即小概率事件发生了 或者超过取值范围的异常值等
  • 准确率
    • 数据描述结果与实际情况有偏差