数学建模--数学规划模型
第1部分_数学规划问题概述
什么是数学规划
约束条件下求极值
数学规划的一般形式
1.线性表达式 2.出现平方项，非线性表达式 3整数规划.
数学规划的分类
目前只能求解线性，非线性需要智能算法：退火等。
0-1规划问题，比较常见。
第2部分_Matlab中线性规划的标准型
线性规划的标准型
需要手动去找到这些数据，然后再使用matlab。
AX<=b 如果方向不对，或者符号不是小于等于。
符号要转换为小于等于。(不能是小于)然后再写矩阵或向量
Ps.
也可以对数据进行放松，即取x>=0.0001
matlab 求解线性规划的命令
返回结果为最小值的横坐标x,纵坐标fval
第3部分_求解线性规划的三个小例题 code1.m
详见数学规模模型代码 code1.m
第4部分_线性规划的典型例题_生产决策问题 code2.m
详见数学规模模型代码 code2.m
第5部分_线性规划的典型例题_投料问题 code3.m
详见数学规模模型代码 code3.m