深浅拷贝:

    1、字符串和数字

import copy
#浅拷贝
copy.copy()
#深拷贝
copy.deepcopy()

######################################################################################
a1 = "string"
#a1 = 11
a2 = a1
a3 = copy.copy(a1)
a4 = copy.deepcopy(a1)
print(id(a1))
print(id(a2))
print(id(a3))
print(id(a4))

##########
result:
2719424
2719424
2719424
2719424

  由上,可以看出字符串与数字,赋值、浅拷贝、深拷贝,其结果是一样的,都指向了同一个内存地址


   2、字典,列表,元组

1、赋值:只是创建了一个引用,内存地址不变
d1 = {'k1':'v1','k2':123,'k3':[11,'22',]}
d2 = d1
print(id(d1))
print(id(d2))
##########
result:
5349704
5349704


Python 学习日记第六篇 -- 深浅拷贝

2、浅拷贝,在内存中额外创建第一层引用
d1 = {'k1':'v1','k2':123,'k3':[11,'22',]}
d2 = copy.copy(d1)
print(id(d1))
print(id(d1['k3']))
print(id(d2['k3']))
print(id(d2))
##########
result:
34971976
35475168
35475168
35225192

Python 学习日记第六篇 -- 深浅拷贝

3、深拷贝,在内存中创建除字符串与数字外的所有层
d1 = {'k1':'v1','k2':123,'k3':[11,'22',]}
d2 = copy.deepcopy(d1)
print(id(d1))
print(id(d1['k3']))
print(id(d2['k3']))
print(id(d2))
##########
result:
6922568
7425760
7361520
6922808

Python 学习日记第六篇 -- 深浅拷贝