零基础转码-写给小白的零基础入门机器学习路线

作者背景

化学本科，自学python、机器学习和网页开发，做过2个机器学习的项目(一个国内本校，一个国外)，无竞赛，无实习，2020Fall中DIY申请到NEU CS-align Seattle，更多关于我的申请可以看这个贴子:从化学到CS-0基础转码申请。本来想好好读书出来挣钱，因为美国疫情严重打算defer一年2021Fall入学，*加入找工作的大潮。2020.4-2020.5月间投了很多机器学习，数据分析，软件开发岗位，最终拿了2个软件开发岗，一个软件测试岗。虽然不是BAT级别的大厂，但对于一个菜鸡来说已经很满意了，想知道我找工作情况的朋友可以关注我哦。
学术背景：化学属于理科，所以我本科学过微积分，线性代数，概率统计。自己还选了一门水水的C语言(没啥实质帮助，都是在机房刷题才过的）。省下的其它课程都是在网上自学的。

我个人的学习路线

1. Python

Python我是在Coursera上学习的，推荐大家都去Coursera上学习，若是觉得英语的课程+字幕跟不上进度，也可以去中国大学MOOC学习。Coursera简介：Coursera是一个国际性的在线MOOC平台，类似于中国大学MOOC。Coursera上的课程主要是全球知名大学的教授录制的，正式注册课程后完成相应的作业即可获得Coursera官方认可的证书，证书可以放在领英的简历上作为一种上课的证明。正式注册收费，但是任何人都可以申请奖学金，如何申请请看这个少数派写的Coursera入门指南。献上我的一些证书：
Coursera推荐课程：

• Python for [email protected] of Michigan。这是一个专项课程，包含5个子课程，专门为零基础的小白开设的python课程，课程不难，作业不多，评分很高，强烈推荐。5个子课程包括(点击链接进去可以看简介)：
  • Programming for Everybody (Getting Started with Python)
  • Python Data Structure
  • Using Python to Access Web Data
  • Using Databases with Python
  • Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python

中国大学MOOC也有一门Python课程讲的很好：
北京理工大学开设的Python语言程序设计，适合零基础，中文教学。

博客资源：
莫烦python。只推荐一个，入门看这一个就够了。博主莫烦也是一个自学python以及机器学习的学霸，人长得眉清目秀，还总结了一个成熟的学习路线，而且他录制的视频都很清晰，一步一步带着小白操作，真的良心推荐。
以下两张图片都截图自莫烦的网站https://morvanzhou.github.io/, 希望大家都去他的网站莫烦python学习：
书籍：

• 利用python进行数据分析。可以学到如何使用Pandas,Numpy和matplotlib,应对数据处理很有用的.
• 笨方法学python

2. 机器学习

机器学习课程我推荐2个：

• 入门看：
  吴恩达的机器学习课程。吴恩达是Coursera的联合创始人，同时是斯坦福大学的教授，这个课程也是斯坦福大学录制的，讲的很简单，适合新手入门使用。同时，国内的黄海广等人还费心制作了配套的讲义，对于入门机器学习很友好了，讲义放在github【机器学习-学习笔记】吴恩达老师机器学习课的笔记（黄海广博士）上，pdf我也放在资源汇总里。
• 提升看：
  Deeplearning.ai 系列课程。这个课程也是吴恩达录制的，分成5个子课程。适合加深入门。

官网简介
Deep Learning Specialization. Master Deep Learning, and Break into AI

书籍：

• 机器学习实战。这本书可以用来实践，里面代码齐全，可以直接输入运行得到结果。
• 机器学习-周志华。这本书大家都挺推荐的，爱称“西瓜书”

3. 网页开发

网页开发可以看这个课程HTML, CSS, and Javascript for Web Developers
by Johns Hopkins University，课程主要讲授HTML, CSS，和一点JavaScript，如果顺利完成课程的话，可以从零到一手动搭建一个网站，超有成就感的呀！

4. SQL

SQL涉及数据库操作，这个推荐看书然后自己实操。
书：MySQL必知必会，链接导向豆瓣简介，资源放在最后汇总。
网站：https://sqlzoo.net/。sqlzoo可以在线练习学习到的SQL语句，不用在本地安装，浏览器打开就可以使用，非常方便，而且教程齐全，很适合练习使用。

5. Java

关于Java学习我经验不多，因为自己也正在学。推荐一下我用的资料吧：

• CS 61B 这门课先讲Java语法，然后讲数据结构。有难度！适合有一定基础的伙伴食用。B站链接， 官方网站
• 书：Java程序设计–一种跨学科的方法by Robert Sedgewick。这本书对小白非常友好，一路读下来都比较畅通，适合java入门使用。

一些思考

1. 需要学离散数学嘛？
   我个人的观点是不需要，如果真正需要使用离散数学的知识，现学就可以了。
2. 微积分、线代和概统忘记了怎么办？
   没事，遇到了现学即可。

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