工业界中NLP(自然语言处理)算法工程师的核心竞争力是什么？
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作者 | 邱锡鹏
编辑 | 机器学习算法与自然语言处理公众号
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在不同阶段的竞争力要求不一样。从T4到T9的能力进阶路线：
1 实现模型，调参能力
给一个idea或论文，能够快速实现（可以基于开源），并复现结果。
2 实际问题的抽象能力
将实际的繁琐问题抽象为某个典型的NLP任务（比如分类或序列标注），并用成熟的模型来解决。
3 新问题的解决能力
有些问题无法用现有模型解决，需要改进模型或别的方法来解决。
4 经验累积的能力
经过长时间的打磨，不管是使用了高大上的技术还是人工规则，成功开发了一种核心技术，具有不可替代性。这种经历和经验就是你最核心的竞争力。
5 技术路线的把控能力
结合公司的业务，确定团队的整个技术路线。要有适当的前瞻性，不走弯路。正确衡量某个任务的工作量，合理进行团队分工，制定工作计划。
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