【北京大学】人工智能实践:Tensorflow笔记(一)

1.1 张量、计算图、会话

理解张量:
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理解计算图、会话:
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1.2 前向传播

人工神经元:
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神经网络实现过程:
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前向传播示例(全连接层):
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推导过程:【北京大学】人工智能实践:Tensorflow笔记(一)
关键代码:
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一组数据:
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多组数据:
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1.3 反向传播

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导入模块,创建dataset和ground truth,前向传播:
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反向传播,生成会话:
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训练模型,输出参数:
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训练结果(3000轮):
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神经网络八股:
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