人工智能入门与实战-前言
人工智能入门与实战：前言
你好，我是猪弟爸爸，互联网行业的一名程序员老鸟，从事互联网行业已十余年之久，今年我家猪宝宝的出生也让我成为了一名兼职奶爸，由于我家宝宝在家族排名老小且猪年出生，所以宝宝小名就叫猪弟，那猪弟爸爸就是我了！
目前我在一家互联网公司除了产品研发工作之外，还负责AI与公司相关业务结合的研究工作，比如内容个性化推荐、股票智选等等…
为什么我要分享AI系列连载课程？
- 知识的输出是自我提升的一种非常好的方式。
- 通过自己的知识输出，创造价值，结识更多的业内的朋友，拓展朋友圈。
- 目前AI内容多以英文文档居多，少量中文的内容很少有成体系的课程。
- 发现不少培训课程价格不菲，仅一门Python基础课程收费就上千甚至两千多（例如李某来的Python训练营），学习成本高。
接下来我和你分享的AI系列连载课程如题所示：人工智能入门与实战，那么本课程适合谁？
- 对人工智能感兴趣的新手小白
- 想入行人工智能的大学毕业生
- 想学习Python编程、科学计算的数据分析或挖掘方向的同学
- 在职的且想通过自学转行人工智能的同事
本系列课程连载分为六个阶段：
第一阶段：【Python基础语法】
基础语法、数据类型、函数、面向对象、文件、模块
第二阶段：【Python科学计算库】
详细讲解numpy及pandas库
第三阶段：【数据分析与可视化】
详细讲解matplotlib库
第四阶段：【补充数学知识】
高等数学、线性代数、概率与统计
第五阶段：【机器学习算法与实战】
梯度下降、回归、聚类、决策树、KNN算法、SVM、贝叶斯、EM算法、马尔可夫、Bagging集成算法、Adaboost算法、GBDT算法、XGboost等常见算法模型、案例实战
第五阶段：【机器学习算法与实战】
梯度下降、回归、聚类、决策树、KNN算法、SVM、贝叶斯、EM算法、马尔可夫、Bagging集成算法、Adaboost算法、GBDT算法、XGboost等常见算法模型、案例实战
以上内容是根据自己曾经工作及学习的总结，同时采纳了同行的建议，当然，也会根据实际情况做适当调整，以达到更好的课程学习效果，内容的输出采用公众号连载的方式，欢迎小伙伴们围观。
由于我现在是在工作之余分享，同时兼职奶爸，所以会不定期的发布内容，当然我会尽全力的保持高频按时的更新。
“吃得苦中苦，方为人上人”，借用这句古语，我们共勉！好了，接下来开始我们的AI学习之旅吧！
我是猪弟爸爸：zhudipapa，有问题给我留言，我们下节见！