入门人工智能历程_1:初识人工智能
1、什么是人工智能
维基百科：
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人工智能，亦称智机器智能，指由人制造出来的机器所表现的智能。
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人工智能的核心问题包括能够与人类一样甚至超越的推理、知识 规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操纵机械的能力等。
人工智能就本质而言，机器对人思维或行为过程的模拟，让它能像人一样思考或行动
根据输入信息进行模型结构、权重更新、实现最终优化
特点：信息处理、自我学习、优化升级
2、AI现状及实现方法
1）AI现状
"强"人工智能
- 机器由真正推理和解决复杂问题的能力，有“自主意识”
- 机器综合思考能力已经达到甚至超越人类
- 并不是当前AI所处阶段
"弱"人工智能
- 机器不具备真正推理和解决复杂问题的能力，无“自主意识”
- 机器基于某种特征可解决部分问题，成为一个强有力的工具
- 当前AI所处阶段
2）AI实现方法
符号学习
基于逻辑与规则的学习方法，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
- 根据既定的逻辑和顺序
- 遵循if…then…原则
机器学习
从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题的方法。
- 从数据中学习并实现自我优化与升级
- 当前主流的AI学习方式
- 数据驱动
AI未来：符号学习+机器学习
3）机器学习和深度学习的关系
- 机器学习是一种实现人工智能的方法
机器学习：使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。比如垃圾邮件检查、房价预测。
- 深度学习是一种实现机器学习的技术
深度学习：模仿人类神经网络，建立模型，进行数据分析。比如，人脸识别、语义理解、无人驾驶。