对云计算，大数据和人工智能的浅谈（二）

      在第一部分中我们了解了云计算的基本知识，知道为什么要云计算，是为了让闲置的资源更好的被利用。我们需要云计算来帮助我们处理的是什么呢？基本的算数？还是少量的数据呢？都不是的。应该是我们下面要讲的内容。

     第二部分：大数据

      大数据的收集分为三大方式：一，软件厂商提供数据接口，实现数据的采集汇聚，这个过程需要多方的工程师到场，了解所有系统的业务，经过推敲，才能确定可行的方案，这样做的缺点就是开发的性价比较低；二，开放数据库方式，这是最直接的一种方式，如果两个数据库在一个服务器上，只要用户的设置不存在问题，就可以通过简单的SELECT * FROM 语句实现；如果在不同的服务器上，一般建议采用链接服务器的形式处理，不同的服务器设置一般都是不一样的，要重新设置比较麻烦，缺点就是很多的厂商出于安全性的考虑，一般不会开放自己的数据库；三，基于底层数据交换的数据直接采集方式，通过获取软件系统的底层数据交换的网络流量包，基于底层IO请求和网络分析的技术，把收集到的数据转换成新的数据库，并放到新的数据库；这一种方式克服了前面两种技术的缺点，并且更加的高效，是当今主要的收集方式。

                                      

       当有了大量的数据，我们讲其存储起来，对我们来说，这就是一笔财富，当然不能丢掉，需要找一个很大的存储空间将它存储起来。然后进行数据的分析，收集的数据里面肯定有很多的垃圾数据，显然我们并不需要这些，对数据进行筛选，保留有用的数据。再给这些数据进行分类打上标签，当我们想要的时候，通过搜索引擎就能找到这些数据。

      大家有没有发现，当我们在某宝上面看某种商品的时候，打开某头条，在上面也能看到某宝的推荐商品信息，点进去，就是某宝。在这后面就是大数据的默默支持和工作，它将你在某宝上面的浏览的记录进行收集，整理，做成索引，给到某头条，然后就会出现相应的商品信息。当然，还会有人遇到过被某软件“大数据杀熟”的情况。

                                

      当代下的大数据越来越火，它产生各种发展趋势，下面小编为大家展示几种主要的趋势：

      趋势一：数据资源化

      何为资源化呢，就是纸各个企业和社会将大数据看作重要的战略资源，成为大家争抢的焦点，因而在大数据这方面要制定一定的大数据营销战略计划，抢占市场的先机。

      趋势二：与云计算的深度结合

      云计算的弹性，注定要与大数据相结合的。云为大数据提供平台，使之能更好更快，更安全的处理数据。预计在未来，这两者的关系会越来越紧密。除此之外，移动互联网的发展也将会助大数据更快的发展，将会出现一场新的革命。

       趋势三：数据泄露严重（数据炸弹）

       在近几年，我们经常会看到数据泄露的新闻，它与开源有着很大程度上的差别。最近发生的FaceBook的“泄露门”就是很典型的例子。一个实验室的数据被泄露，就有可能意味这为之工作者的辛苦就白白的不见了，意味着这些人白忙活了大半辈子。所以，在未来，我们希望看到更多的加密算法的出现，从源头制止数据泄露的问题。

       趋势四：数据的质量很关键

       很多的低质量的数据，会出现在我们的面前，这是不利于大数据企业的发展的。只有了解了原始数据和数据分析之间的差距，从而才能消除低质量的数据，从而获得BI（商业智能）的最佳决策。

       大数据使得我们能够社会更加的人性化，我们的选择更加的准确。但是大数据的安全问题不容忽视，我们需要深入讨论如何在一个越来越透明的世界里面去平衡隐私，保障和安全的关系，不要让数据炸弹成为一个隐患。