浅析人工智能，大数据
人工智能发展到了什么阶段？
人工智能的发展从开始到现在，经历了三个阶段，第一个阶段我们叫做计算智能，这个阶段要解决的事情，叫做能存会算。第二个阶段是感知智能，这个阶段是能听会说，能看会认。第三个阶段往下发展应该叫认知智能，要达到什么样的程度呢？要能够理解、会思考，我觉得这个是*的境界，目前我们正在往这个方向努力。
在发展过程中，我们来思考一个问题。实际上，我们对整个世界的看法，从横向来看，可以把它分为可统计和不可统计的事物。从纵向来看，可以分为可推理和不可推理的事物。从可统计到不可统计，可以通过一些事件举一反三。从可推理到不可推理，就是去做模糊识别的工作。人工智能用到很多方法，比如从可统计到不可统计，现在用的非常多的方法是机器学习，从可推理到不可推理，用的解决方法是神经网络。
如果你觉得这篇文章看起来稍微还有些吃力，或者想要更系统地学习人工智能，那么推荐你去看床长人工智能教程。非常棒的大神之作，我也被圈粉了。教程不仅通俗易懂，而且很风趣幽默。点击这里可以查看教程。
为什么当前人工智能发展叫做新一代人工智能？
因为AI1.0做的人工智能，只是解决了可统计可推理的事物。要发展到不可统计不可推理，就是现在的AI2.0去解决的。以前我们说，机器学习和神经网络解决了部分问题，但还是有很多问题没有解决。这两个东西怎么结合起来？我们现在叫深度学习，深度神经网络，包括各种各样新的方法，这个就是现在2.0研究的。但能够看到，2.0边界还是没有解决第四象限的问题，也就是那些既不可统计又不可推理的事物，这个我们暂时解决不了。
刚才讲的AI2.0解决的这些问题，在国家的发展规划里面分成了五大基础方向和四大智能应用。五大基础方向分别是大数据人工智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主无人系统。四大智能应用分别是智能制造、智能农业、智能医疗、智慧城市。我们的工作重点是实现其中的大数据功能。
五大基础方向要解决什么问题呢？
大数据智能。我们会发现，其实从信息经济向数字经济转变的过程，就是从人工知识到大数据驱动学习迈进的过程。
跨媒体智能，是从单一数据到跨媒体认知、学习和推理，要解决就是包括视频信息、语音信息、图片文本在内的各种各样的海量信息，这些知识怎么关联，怎么学习，怎么推理，这就是跨媒体智能要解决的问题。
群体智能。AI1.0是个体智能，现在强调群体智能，个体解决不了，群体发挥作用。
人机混合增强智能，大家经常看电影，X战警、未来战士都是人机混合，换上机械手臂变得非常强，这里就是一个混合增强智能。这个已经有很多研究成果，目前主要应用在人的康复等方面，比如用意念控制的机械手等。
第五个是自主无人系统，包括无人汽车、无人战机等。这是新一代人工智能五大基础研究方向。
大数据如何驱动新一代人工智能？
大数据是如何驱动人工智能的呢？随着社会发展，我们各种各样的信息和数据都在数字化，数字本身也在资产化，所以我们看到，大数据在人类社会，包括物理空间还有信息空间逐渐开始融合，我们把它叫做CPH空间。实体经济与虚拟经济紧密结合，比如智慧城市、智慧医疗，这是海量数据带来的新挑战。
在今年杭州市的一号工程文件里面，有一个数字经济倡议。数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术（ICT）的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动，这是2016年在杭州G20峰会发布的“数字经济倡议”里的定义。
对于数字经济这个概念，马化腾提了5个特征。第一，数据成为驱动经济增长的核心要素。第二，数字基础设施成为新的基础设施建设。第三，数字素养成为对劳动者和消费者的新要求。第四，供给和需求的界限日益模糊。第五，人类社会、物理空间和网络空间日趋融合，很难分割，各种各样的东西都在数字化。
从信息经济到数字经济，大数据驱动人工智能不断发展，主要为了建立驱动数据和知识引导的智能计算平台和方法，形成从数据到知识，从知识到智慧这样一个逐步上升的过程。其实，我们看人工智能发展的三个阶段，从计算智能到感知智能再到认知智能，本质就是从数据到知识再到智慧的过程。这是我们的大数据智能要解决的问题。
（来自浙大博士的演讲）
人工智能发展到了什么阶段？
人工智能的发展从开始到现在，经历了三个阶段，第一个阶段我们叫做计算智能，这个阶段要解决的事情，叫做能存会算。第二个阶段是感知智能，这个阶段是能听会说，能看会认。第三个阶段往下发展应该叫认知智能，要达到什么样的程度呢？要能够理解、会思考，我觉得这个是*的境界，目前我们正在往这个方向努力。
在发展过程中，我们来思考一个问题。实际上，我们对整个世界的看法，从横向来看，可以把它分为可统计和不可统计的事物。从纵向来看，可以分为可推理和不可推理的事物。从可统计到不可统计，可以通过一些事件举一反三。从可推理到不可推理，就是去做模糊识别的工作。人工智能用到很多方法，比如从可统计到不可统计，现在用的非常多的方法是机器学习，从可推理到不可推理，用的解决方法是神经网络。
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为什么当前人工智能发展叫做新一代人工智能？
因为AI1.0做的人工智能，只是解决了可统计可推理的事物。要发展到不可统计不可推理，就是现在的AI2.0去解决的。以前我们说，机器学习和神经网络解决了部分问题，但还是有很多问题没有解决。这两个东西怎么结合起来？我们现在叫深度学习，深度神经网络，包括各种各样新的方法，这个就是现在2.0研究的。但能够看到，2.0边界还是没有解决第四象限的问题，也就是那些既不可统计又不可推理的事物，这个我们暂时解决不了。
刚才讲的AI2.0解决的这些问题，在国家的发展规划里面分成了五大基础方向和四大智能应用。五大基础方向分别是大数据人工智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主无人系统。四大智能应用分别是智能制造、智能农业、智能医疗、智慧城市。我们的工作重点是实现其中的大数据功能。
五大基础方向要解决什么问题呢？
大数据智能。我们会发现，其实从信息经济向数字经济转变的过程，就是从人工知识到大数据驱动学习迈进的过程。
跨媒体智能，是从单一数据到跨媒体认知、学习和推理，要解决就是包括视频信息、语音信息、图片文本在内的各种各样的海量信息，这些知识怎么关联，怎么学习，怎么推理，这就是跨媒体智能要解决的问题。
群体智能。AI1.0是个体智能，现在强调群体智能，个体解决不了，群体发挥作用。
人机混合增强智能，大家经常看电影，X战警、未来战士都是人机混合，换上机械手臂变得非常强，这里就是一个混合增强智能。这个已经有很多研究成果，目前主要应用在人的康复等方面，比如用意念控制的机械手等。
第五个是自主无人系统，包括无人汽车、无人战机等。这是新一代人工智能五大基础研究方向。
大数据如何驱动新一代人工智能？
大数据是如何驱动人工智能的呢？随着社会发展，我们各种各样的信息和数据都在数字化，数字本身也在资产化，所以我们看到，大数据在人类社会，包括物理空间还有信息空间逐渐开始融合，我们把它叫做CPH空间。实体经济与虚拟经济紧密结合，比如智慧城市、智慧医疗，这是海量数据带来的新挑战。
在今年杭州市的一号工程文件里面，有一个数字经济倡议。数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术（ICT）的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动，这是2016年在杭州G20峰会发布的“数字经济倡议”里的定义。
对于数字经济这个概念，马化腾提了5个特征。第一，数据成为驱动经济增长的核心要素。第二，数字基础设施成为新的基础设施建设。第三，数字素养成为对劳动者和消费者的新要求。第四，供给和需求的界限日益模糊。第五，人类社会、物理空间和网络空间日趋融合，很难分割，各种各样的东西都在数字化。
从信息经济到数字经济，大数据驱动人工智能不断发展，主要为了建立驱动数据和知识引导的智能计算平台和方法，形成从数据到知识，从知识到智慧这样一个逐步上升的过程。其实，我们看人工智能发展的三个阶段，从计算智能到感知智能再到认知智能，本质就是从数据到知识再到智慧的过程。这是我们的大数据智能要解决的问题。
（来自浙大博士的演讲）