第052讲: 模块：像个极客一样去思考 | 学习记录（小甲鱼零基础入门学习Python）

（标答出处: 鱼C论坛）
《零基础入门学习Python》

本节知识点：

在Python的社区里有句俗话：“Python自己带着电池（Batteries included）”，什么意思呢？要从Python的设计哲学说起，Python的设计哲学是：优雅、明确和简单。因此，Python开发者演变出来的哲学就是，用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。虽然我们常常努力大家多思考，条条大路通罗马，那是为了训练大家的发散式思维，但是在正式编程中，如果有完善、并且经过严密测试过的模块可以直接实现，那么我的建议是使用现成的模块来工作。

所以Python附带安装的有Python标准库，一般我们说的电池就是Python标准库中的模块，这些模块都极其有用，Python标准库中包含一般任务所需要的模块，不过呢，Python标准库包含的模块有100多个之多，一个个单独来讲那着实是不科学的，所以这一讲，我们将学习如何独立的来探索模块。

对于Python来说，学习资料其实一直都在身边（Python不仅带着电池，还带着充电器…），我们这里给大家分析，遇到问题，我们应该如何去找答案，其实90%的答案你都可以通过我们以下的方式来找到解决的方法。

首先要做的就是打开Python的文档，IDLE-Help-Python Docs(F1)，如图：

我们接着讲，那这个文档的基本部分包括哪些呢？

（1）What’s new in Python3.5?

介绍了相比Python2.0来说的新的变动。

（2）Tutorial

简易的Python教程，简单介绍了Python的语法。

（3）Liberary Reference

Python的整编书，这里详细列举了Python所有内置函数和标准库的各个模块的用法，非常详细，但是，你从头到尾是看不完的，当做字典来查就可以了。

（4）Inatalling Python Modules

教你如何安装Python的第三方模块

（5）Distuributing Python Modules

教你如何发布Python的第三方模块，你需要知道，Python除了标准库的几百个官方模块之外，还有一个叫做 pypi 的社区，网站为：https://pypi.python.org/pypi 搜集了全球Python爱好者贡献出来的模块，你自己也可以写一个模块发布到pypi社区，分享给全世界。

关于第三方模块，我将会在后面的笔记中为大家整理，

（6）language reference

讨论Python的语法和设计哲学

（7）Python setup and usage

谈论Python如何在不同平台上安装和使用

（8）Python HOWTOs

针对一些特定的主题进行深入并且详细的探讨

（9）Extending and Embedding

介绍如何用 C和 C++ 来开发Python的扩展模块，还有开发对应所需要的API

关于用 C和 C++ 为Python开发扩展，也会在后面的笔记中谈到。

（10）FAQs

常见问题解答

另外大家可能经常会看到的就是类似于这个 PEP 这个词语

PEP是Python Enhancement Proposals 的缩写，翻译过来就是Python增强建议书的意思。它是用来规范与定义Python的各种加强和延伸功能的技术规格，好让Python开发社区能有共同遵循的依据。

每一个PEP都有一个唯一的编号，这个编号一旦给定就不会再改变。例如，PEP 3000 就是用来定义 Python 3.0 的相关技术规格；而PEP 333 则是 Python 的 Web 应用程序界面 WSGI (Web Server Gateway Interface 1.0）的规范。关于PEP 本身的相关规范定义在 PEP 1，而PEP 8 则定义了 Python 代码的风格指南。

有关 PEP 的列表大家可以参考 PEP 0 ：https://www.python.org/dev/peps/

接下来就来举个实例，说说我遇到问题是怎么自救的，前阵子，我们不是举了一个计时器的例子吗，后来在第44课的课后作业的最后面，我们说，现实编程中，计时器工具千万不要自己动手写，因为有很多未知的因素会影响到你的数据，所以我们建议使用现成的模块，这个模块叫做 timeit，来对你的代码来进行计时。假设我们现在不知道 timeit 模块的用法，我应该如何入手呢？

那我们就开始来翻刚才这个文档了，我们可以使用它的搜索、索引功能，一般给出的第一个都是你需要的


事实上你对于这个方法应该很熟悉了，这跟我们之间讲过的函数文档是一样的，就是写在模块最开头的那个字符串，这个字符串是带格式的，我们可以使用 print() 把这个格式打印出来。会更好看一点：

然后你可能需要知道这个模块里面定义了哪些变量，哪些函数，哪些类，你可以用 dir() 内置方法把它显示出来：

>>> dir(timeit)
['Timer', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__pack
age__', '__spec__', '_globals', 'default_number', 'default_repeat', 'default_timer', 'dummy_src_name', 'gc', 
'itertools', 'main', 'reindent', 'repeat', 'sys', 'template', 'time', 'timeit']

显示出来的这些并不是所有的名字对我们都有用，所以我们需要过滤一些我们不需要的东西，那你可能留意到 __all__这个属性了，这个属性其实就是帮助我们完成过滤的过程，我们调用 __all__属性：

>>> timeit.__all__
['Timer', 'timeit', 'repeat', 'default_timer']

它返回给我们的依然是一个列表，但是相比上面的来说，只有其中的4个成员，如果你有看前面的关于 timeit 的文档的话，你会发现，Timer是一个类，timeit、repeat、default_timer 是3个接口函数。所以，我们这个 all 属性显示出来的就是这个模块可以供外界调用的所有东西。

这里有两点需要注意的，首先，不是所有的模块都有 all 属性，有 all 的话，这个属性里面包含的内容就是作者希望外部调用的名字，其它的就是不希望外部调用的了。其次，第二点就是，如果一个模块设置了 all 属性，那么使用 from ‘模块名’ import * 语句导入到命名空间的操作，只有 all 属性这里面的名字才能被导入。例如：

>>> from timeit import *
>>> Timer
<class 'timeit.Timer'>
>>> gc
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
    gc
NameError: name 'gc' is not defined

找 Timer 就可以找到，但是找 gc 就找不到。

但是如果你没有设置这个 all 属性的话，from ‘模块名’ import * 就会把所有不以下划线开头的名字都导入到当前命名空间，所以，我们建议，你再编写模块的时候，对外提供接口函数和类都设置到 all 属性的列表中去，这样子是比较规范的做法。

还有一个属性叫做 file 属性，这个属性是指明了该模块的源代码所在的位置

>>> import timeit
>>> timeit.__file__
'D:\\ProgramFiles\\Anaconda3\\lib\\timeit.py'

我们说过，快速提高编程能力有三大法宝，一个就是不断地编写代码，第二个就是阅读高手的代码。

这里提供了源代码的路径，我们就可以去找到它，并通过阅读它的源代码，吸取它的精华。

最后我们还可以使用 help() 函数

测试题：

总共 16 道题，不上机的情况下答中 14 道以下请自觉忏悔！
注：题目虽然简单，但有陷阱，反正这一讲也没什么要测试的，就考考大家常识^_

答：<class ‘NoneType’> 。 因为fun是function类型，但是fun()是没有类型的。

答：D

答：B

答：B

答：D A类中的__ init __被B类覆盖。

答：B

答：B

答：A

答：D。 原来的x，加上之后的y，所以len((a.__dict __)) = 2

答：C

答：D

答：C

答：C

答：D

答：D

答：B